Python 访问dataframe的名称

我有熊猫数据框的数据

for i,row in stock.iterrows():
  pprint(row)

它返回这样的数据

Data             3.25000
Name: 2000-01-03 00:00:00, dtype: float64

我可以访问

3.25000

作为

行['Data']

，但是

行['Name']

不可用

如何访问

2000-01-03 00:00:00

我使用了带有

索引的dataframe

---

名称

的意思与

索引

相同？

我认为

名称

是索引名称

索引值需要

i

：

for i,row in stock.iterrows():
    pprint(row)
    #index
    pprint(i)

样本：

stock = pd.DataFrame({'Data':[3.5, 5.6]}, index=pd.date_range('2000-01-03', periods=2))
stock.index.name = 'Name'
print (stock)
            Data
Name            
2000-01-03   3.5
2000-01-04   5.6

print (stock.index.name)
Name

print (stock.index)
DatetimeIndex(['2000-01-03', '2000-01-04'], dtype='datetime64[ns]', name='Name', freq='D')

for i,row in stock.iterrows():
    pprint(row)
    #index
    pprint(i)

Data    3.5
Name: 2000-01-03 00:00:00, dtype: float64
Timestamp('2000-01-03 00:00:00', freq='D')
Data    5.6
Name: 2000-01-04 00:00:00, dtype: float64
Timestamp('2000-01-04 00:00:00', freq='D')

索引

名称在以下情况下转换为列名：

---

非常感谢，我需要再次阅读《熊猫参考资料》。你的例子很有帮助@白熊-高兴能帮上忙。天气真好！

stock = stock.reset_index()
print (stock)
        Name  Data
0 2000-01-03   3.5
1 2000-01-04   5.6

print (stock.index.name)
None

print (stock.index)
RangeIndex(start=0, stop=2, step=1)

print (stock.columns)
Index(['Name', 'Data'], dtype='object')