Python中ctypes和多处理的内存问题

我有一个python代码，它使用ctypes来完成一些繁重的工作。它还使用多处理。在意识到我在一些代码中犯了一个工程（而不是编程）错误后，我更新了c子函数，现在我得到了一个

    WindowsError: exception: access violation reading 0x09AA1000

这仅在新的c代码和启用多处理时发生。最后的地址每次都不同，在抛出错误之前，代码将成功运行不同的时间长度。以下是旧的（工作）c代码：

void rfnies（double*array\u ext，int tot\u num，double*array\u out）{
双*pr，*po，a[16384]，ampl，平均值；
国际指数，j，cNr；
pr=数组_ext；
po=数组_out；
j=-1；
cNr=1；
对于（指数=0；指数=2）和&（晶圆厂（a[j-1]-a[j-2]）0{
*po++=ampl；
*po++=平均值；
*po++=0.50；
}
打破
}
默认值：{
平均值=（a[j-1]+a[j-2]）/2；
a[j-2]=a[j]；
j=j-2；
如果（ampl>0）{
*po++=ampl；
*po++=平均值；
*po++=1.00；
cNr++；
}
打破
}
}
}
}
对于（索引=0；索引0）{
*po++=ampl；
*po++=平均值；
*po++=0.50；
}
}
返回；
}

这是导致访问冲突的新代码。我看不出问题出在哪里，这让我发疯

    void rf3(double *array_ext, int tot_num, double *array_out) {
    double *pr, *po, E[tot_num], ampl, mean, XX, YY;
    int index, j, cNr, nn;
    pr = array_ext;
    po = array_out; 
    j=0;
    nn = -1;
    while (j<=tot_num){
        nn++;
        E[nn] = *(pr+j);
        j++;
        while (nn >= 2){
            XX = fabs(E[nn] - E[nn - 1]);
            YY = fabs(E[nn - 1] - E[nn - 2]);
            if (XX<YY){break;}
            ampl=YY/2.0;
            mean=(E[nn - 1] + E[nn - 2])/2.0;
            *po++=ampl;
            *po++=mean;
            *po++=1.00;
            nn = nn - 2;
            E[nn] = E[nn + 2];
        }

    }

}

void rf3（double*array\u ext，int tot\u num，double*array\u out）{
双*pr、*po、E[tot_num]、ampl、mean、XX、YY；
国际指数，j，cNr，nn；
pr=数组_ext；
po=数组_out；
j=0；
nn=-1；
while（j=2）{
XX=fabs（E[nn]-E[nn-1]）；
YY=fabs（E[nn-1]-E[nn-2]）；
如果（xxx）在配置为同时调试子进程的调试器中运行脚本。调试器将获得第一次机会异常，因此您可以打印堆栈跟踪并检查局部变量。
    void rf3(double *array_ext, int tot_num, double *array_out) {
    double *pr, *po, E[tot_num], ampl, mean, XX, YY;
    int index, j, cNr, nn;
    pr = array_ext;
    po = array_out; 
    j=0;
    nn = -1;
    while (j<=tot_num){
        nn++;
        E[nn] = *(pr+j);
        j++;
        while (nn >= 2){
            XX = fabs(E[nn] - E[nn - 1]);
            YY = fabs(E[nn - 1] - E[nn - 2]);
            if (XX<YY){break;}
            ampl=YY/2.0;
            mean=(E[nn - 1] + E[nn - 2])/2.0;
            *po++=ampl;
            *po++=mean;
            *po++=1.00;
            nn = nn - 2;
            E[nn] = E[nn + 2];
        }

    }

}