Python 需要额外的转置方法

在寻找如何检查NaN值的答案时，我发现了这个堆栈溢出帖子

我用了霍布斯的答案。但不管有没有最后的转置方法，我都得到了完全相同的结果

nan_rows = df[df.isnull().T.any().T]

nan_rows = df[df.isnull().T.any()]

两条语句返回的行完全相同。

---

提到的答案有额外的T有什么具体原因吗？

我认为我们不需要在末尾添加一个

T

，因为

df.isnull（）.T.any（）

给出了一个

pd.Series

df.isnull().T.any()
Out[33]: 
0    False
1     True
2     True
dtype: bool
df.isnull().T.any().T
Out[34]: 
0    False
1     True
2     True
dtype: bool

为什么不呢

df.isnull().any(axis = 1)
Out[37]: 
0    False
1     True
2     True
dtype: bool