Nvidia Jetson Nano的Yocto Bitbake配方，用于Python whl文件，不在PyPi上

我正在尝试为NVIDIA特定的PyTorch和Tensorflow Python whl包创建2个简单的Yocto Python配方。目标是由Meta TeGRA层由Yocto生产的英伟达JETSON纳米卡的SD卡图像。我可以成功地从MetaTegra编译和引导一个映像，而不需要这些方法

NVIDIA自己编译并发布了“.whl”Python包，它们可以在以下位置找到：

我尝试了以下方法，但两种方法都失败了，出现了各种错误（找不到许可证、缺少setup.py等）

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我相信我已经在Yocto中安装了依赖项。如何从这些现有whl文件创建Yocto配方？谢谢

可能（未经测试）需要在您的食谱中添加以下内容：

DEPENDS += 'pip-native'

do_install() {
    pip install ${S}/tensorflow_gpu-1.13.1+nv19.5-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
}

但是可能需要更多的调整。

可能（未经测试）需要添加到您的食谱中：

DEPENDS += 'pip-native'

do_install() {
    pip install ${S}/tensorflow_gpu-1.13.1+nv19.5-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
}

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但是可能需要更多的调整。

感谢您的回答-我在“pip native”或“pip3 native”中遇到以下错误：没有任何东西提供“pip3 native”（但python3-tensorflow-gpu.bb取决于或需要它）。感谢您的回答-我在“pip native”或“pip3 native”中遇到以下错误：没有提供“pip3本机”（但python3-tensorflow-gpu.bb依赖于或需要它）。

DEPENDS += 'pip-native'

do_install() {
    pip install ${S}/tensorflow_gpu-1.13.1+nv19.5-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
}