Python matplotlib将不需要的零放在我的子图下面

正如你所看到的，我在每个子地块下面都得到了不需要的零

这是密码

fig3,axes = plt.subplots(ncols=2,nrows=5)
fig3.tight_layout()
plt.subplots_adjust(hspace = 0.8,top = 0.9  )

A.plot(x=0,y=1, linewidth=0.4,color='k',legend=False,ax=axes[0,0])
axes[0][0].axvline(indices.loc[0,Indice],color='b')
axes[0][0].axvline(indices.loc[1,Indice],color='b')
axes[0][0].axvline(indices.loc[2,Indice],color='k')
axes[0][0].axvline(indices.loc[3,Indice],color='k')
axes[0][0].axvline(indices.loc[4,Indice],color='r')
axes[0][0].axvline(indices.loc[5,Indice],color='r')
axes[0][0].set_xlim([indices.loc[0,Indice]-10,indices.loc[5,Indice]+10])

B.plot(x=0,y=1, linewidth=0.4,color='k',legend=False,ax=axes[1,0])
axes[1][0].axvline(indices.loc[0,Indice],color='b')
axes[1][0].axvline(indices.loc[1,Indice],color='b')
axes[1][0].axvline(indices.loc[2,Indice],color='k')
axes[1][0].axvline(indices.loc[3,Indice],color='k')
axes[1][0].axvline(indices.loc[4,Indice],color='r')
axes[1][0].axvline(indices.loc[5,Indice],color='r')
axes[1][0].set_xlim([indices.loc[0,Indice]-10,indices.loc[5,Indice]+10])

C.plot(x=0,y=1, linewidth=0.4,color='k',legend=False,ax=axes[2,0])
axes[2][0].axvline(indices.loc[0,Indice],color='b')
axes[2][0].axvline(indices.loc[1,Indice],color='b')
axes[2][0].axvline(indices.loc[2,Indice],color='k')
axes[2][0].axvline(indices.loc[3,Indice],color='k')
axes[2][0].axvline(indices.loc[4,Indice],color='r')
axes[2][0].axvline(indices.loc[5,Indice],color='r')
axes[2][0].set_xlim([indices.loc[0,Indice]-10,indices.loc[5,Indice]+10])

D.plot(x=0,y=1, linewidth=0.4,color='k',legend=False,ax=axes[3,0])
axes[3][0].axvline(indices.loc[0,Indice],color='b')
axes[3][0].axvline(indices.loc[1,Indice],color='b')
axes[3][0].axvline(indices.loc[2,Indice],color='k')
axes[3][0].axvline(indices.loc[3,Indice],color='k')
axes[3][0].axvline(indices.loc[4,Indice],color='r')
axes[3][0].axvline(indices.loc[5,Indice],color='r')
axes[3][0].set_xlim([indices.loc[0,Indice]-10,indices.loc[5,Indice]+10])

E.plot(x=0,y=1, linewidth=0.4,color='k',legend=False,ax=axes[4,0])
axes[4][0].axvline(indices.loc[0,Indice],color='b')
axes[4][0].axvline(indices.loc[1,Indice],color='b')
axes[4][0].axvline(indices.loc[2,Indice],color='k')
axes[4][0].axvline(indices.loc[3,Indice],color='k')
axes[4][0].axvline(indices.loc[4,Indice],color='r')
axes[4][0].axvline(indices.loc[5,Indice],color='r')
axes[4][0].set_xlim([indices.loc[0,Indice]-10,indices.loc[5,Indice]+10])

F.plot(x=0,y=1, linewidth=0.4,color='k',legend=False,ax=axes[0,1])
axes[0][1].axvline(indices.loc[0,Indice],color='b')
axes[0][1].axvline(indices.loc[1,Indice],color='b')
axes[0][1].axvline(indices.loc[2,Indice],color='k')
axes[0][1].axvline(indices.loc[3,Indice],color='k')
axes[0][1].axvline(indices.loc[4,Indice],color='r')
axes[0][1].axvline(indices.loc[5,Indice],color='r')
axes[0][1].set_xlim([indices.loc[0,Indice]-10,indices.loc[5,Indice]+10])

G.plot(x=0,y=1, linewidth=0.4,color='k',legend=False,ax=axes[1,1])
axes[1][1].axvline(indices.loc[0,Indice],color='b')
axes[1][1].axvline(indices.loc[1,Indice],color='b')
axes[1][1].axvline(indices.loc[2,Indice],color='k')
axes[1][1].axvline(indices.loc[3,Indice],color='k')
axes[1][1].axvline(indices.loc[4,Indice],color='r')
axes[1][1].axvline(indices.loc[5,Indice],color='r')
axes[1][1].set_xlim([indices.loc[0,Indice]-10,indices.loc[5,Indice]+10])

H.plot(x=0,y=1, linewidth=0.4,color='k',legend=False,ax=axes[2,1])
axes[2][1].axvline(indices.loc[0,Indice],color='b')
axes[2][1].axvline(indices.loc[1,Indice],color='b')
axes[2][1].axvline(indices.loc[2,Indice],color='k')
axes[2][1].axvline(indices.loc[3,Indice],color='k')
axes[2][1].axvline(indices.loc[4,Indice],color='r')
axes[2][1].axvline(indices.loc[5,Indice],color='r')
axes[2][1].set_xlim([indices.loc[0,Indice]-10,indices.loc[5,Indice]+10])

I.plot(x=0,y=1, linewidth=0.4,color='k',legend=False,ax=axes[3,1])
axes[3][1].axvline(indices.loc[0,Indice],color='b')
axes[3][1].axvline(indices.loc[1,Indice],color='b')
axes[3][1].axvline(indices.loc[2,Indice],color='k')
axes[3][1].axvline(indices.loc[3,Indice],color='k')
axes[3][1].axvline(indices.loc[4,Indice],color='r')
axes[3][1].axvline(indices.loc[5,Indice],color='r')
axes[3][1].set_xlim([indices.loc[0,Indice]-10,indices.loc[5,Indice]+10])

J.plot(x=0,y=1, linewidth=0.4,color='k',legend=False,ax=axes[4,1])
axes[4][1].axvline(indices.loc[0,Indice],color='b')
axes[4][1].axvline(indices.loc[1,Indice],color='b')
axes[4][1].axvline(indices.loc[2,Indice],color='k')
axes[4][1].axvline(indices.loc[3,Indice],color='k')
axes[4][1].axvline(indices.loc[4,Indice],color='r')
axes[4][1].axvline(indices.loc[5,Indice],color='r')
axes[4][1].set_xlim([indices.loc[0,Indice]-10,indices.loc[5,Indice]+10])
axes[4][1].set_ylim(-.5,2)

plt.show()

---

另外，我用这种方法绘制了多个图，每个图都在不同的图形中，我想知道是否有一种方法可以将它们全部放在一个交互图中，在最后的图形之间进行更改？

您在下面看到的

0

是自动生成的xlabel。您可以将其设置为空字符串：

axes[0][0].set_xlabel("")

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您可以尝试使用

.xaxis.label.set_visible（False）

将标签隐藏在xEverything下，而“还”似乎是一个完全不同的问题。如果你有两个问题，问两个问题。注意两件事。首先，这可能与您的真实数据无关，因此如果您提出新问题，请确保提供一个新的答案。第二，实际上还不清楚你想要的是什么样的图，什么样的机制应该决定显示哪个图。这些都是你需要包含的重要信息。它们是两个问题，但重要的是第一个问题，我会读它，所以我可以在这里问更多有意义的问题谢谢