Python 等待不&x27；无法使用分配给变量的协同程序？

为什么在Python（3.6）中

完全按照预期工作，但是

read_ftr = evt_loop.run_in_executor(io_exec, arc.read, chunk_size)
chunk = await read_ftr

在第二行抛出AssertionError（“未与future一起使用的收益率”），我如何让它工作

下面是我试图运行的代码片段。将三个read_ftr行融合在一起以获得第一个单行实现，而下面的方式会在“chunk=await read_ftr”处抛出断言错误

read\ftr:aio.Future=None
hash\u ftr:aio.Future=None
区块=无
以开放式（弧形路径，“rb”）作为圆弧：
当弧切小于弧切尺寸时：
块大小=最小值（弧大小-弧大小，最大块大小）
如果读取\u ftr：
chunk=等待读取\u ftr
read_ftr=evt_loop.run_in_executior（io_exec，arc.read，chunk_size）
弧切+=块大小
如果不是块：
持续
如果hash_ftr：
等待散列
hash\u ftr=hasher.async\u更新（块）
如果hash_ftr：
等待散列
等待hasher.async_摘要（）

当您像以前那样声明一个变量时，

foo\u var=coroutine（args）

实际上是在调用函数，并将其结果应用于变量。要将函数作为变量传递，请将其作为

foo\u var=coroutine

执行，然后在以后使用

foo\u var（args）

调用它。当您在函数旁边添加括号时，它将尝试调用并运行该函数（即使它是一个coroutine/async函数）

当您像

foo\u var=coroutine（args）那样声明变量时

您实际上正在调用函数，并将其结果应用于变量。要将函数作为变量传递，请按

foo\u var=coroutine

的方式执行，然后在以后使用

foo\u var（args）

调用它。每当在函数旁边添加括号时，它将尝试调用并运行该函数（即使它是一个coroutine/async函数）

这两个代码段应该是100%等效的。你能构造一个最小的例子来演示你看到的断言吗？将

chunk=await run\u in\u executor（…）

分成上面显示的三行不是等效的代码-较长的版本将

arc.read

调用推迟到下一个循环迭代，直到调用

async\u update

之后。也许这就是问题的原因？根据您的示例，很难判断哪一行虽然最小，但不可运行，因此我们无法复制您的结果。请尝试将

print（type（read_ftr））

放在

chunk=wait read_ftr

行之前。这将有助于了解发生了什么。这两个片段应该是100%等效的。你能构造一个最小的例子来演示你看到的断言吗？将

chunk=await run\u in\u executor（…）

分成上面显示的三行不是等效的代码-较长的版本将

arc.read

调用推迟到下一个循环迭代，直到调用

async\u update

之后。也许这就是问题的原因？根据您的示例，很难判断哪一行虽然最小，但不可运行，因此我们无法复制您的结果。请尝试将

print（type（read_ftr））

放在

chunk=wait read_ftr

行之前。这将有助于了解发生了什么。这是不正确的-调用协程函数不会“运行”该函数，它只是创建并返回一个协程对象。要执行协同路由内的代码，必须将此对象传递给事件循环，或由另一个协同路由等待。这是不正确的-调用协同路由函数不会“运行”该函数，它只是创建并返回一个协同路由对象。要执行协同路由中的代码，必须将此对象传递给事件循环，或由另一个协同路由等待。

read_ftr = evt_loop.run_in_executor(io_exec, arc.read, chunk_size)
chunk = await read_ftr

read_ftr: aio.Future = None
hash_ftr: aio.Future = None
chunk = None

with open(arc_path, "rb") as arc:
    while arc_offs < arc_size:
        chunk_size = min(arc_size - arc_offs, max_chunk_size)

        if read_ftr:
            chunk = await read_ftr
        read_ftr = evt_loop.run_in_executor(io_exec, arc.read, chunk_size)
        arc_offs += chunk_size

        if not chunk:
            continue

        if hash_ftr:
            await hash_ftr
        hash_ftr = hasher.async_update(chunk)

if hash_ftr:
    await hash_ftr
await hasher.async_digest()