Python 从AutoML PredictResponse对象返回分数

我试图从我的google automl PredictResponse对象中提取分数值。从API返回的对象如下所示：

payload {
  classification {
    score: 0.989063024521
  }
  display_name: "No"
}
payload {
  classification {
    score: 0.0109369996935
  }
  display_name: "Yes"
}

我已经接近使用这个：

result.payload[1]

返回：

classification {
  score: 0.0109369996935
}
display_name: "Yes"

但我还是不能只得到一个肯定或否定的分数

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我尝试过使用simplejson，但是PredictResponse对象也不能很好地使用它。对象中是否有一个函数，我可以使用它来获得“是”的分数和“否”的分数？谢谢你的帮助

您可以使用以下命令提取显示名称字段：

result.payload[N].display_name

从和AutoML文档中，您可以使用下面的循环返回预测的显示名称

for result in response.payload:
    print("Predicted class name: {}".format(result.display_name))

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您可以使用以下命令提取“显示名称”字段：

result.payload[N].display_name

从和AutoML文档中，您可以使用下面的循环返回预测的显示名称

for result in response.payload:
    print("Predicted class name: {}".format(result.display_name))

---

以下是你问题的答案：

result.payload[0].display_name

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以下是你问题的答案：

result.payload[0].display_name

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result.payload[1].分类.score

result.payload[1].分类.score

您可以使用此代码

d={}

对于范围内的i（len（response.payload））：

d[response.payload[i]。display_name]=response.payload[i]。classification.score

它将为您提供所有类别的词典（在您的情况下是和否），您可以使用此代码

d={}

对于范围内的i（len（response.payload））：

d[response.payload[i]。display_name]=response.payload[i]。classification.score

它将为您提供所有类别的词典（在您的情况下是和否）