Python 如何使用Pandas将数据库表中的nan转换为NULL

在我的CSV中，有些列是空的，但当我插入CSV数据时，nun将代替空列，但我希望表中为NULL

file = request.FILES['csvfile']
df = pd.DataFrame(data, columns=['company’])
if not df.loc[i]['company'] == 'NaN':
    company = df.loc[i]['company']
else:
    company = None 
Company.objects.update_or_create(company_name=company)

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当列为空时，我希望数据库表中为Null，但是当我使用上面的代码时，在空列的位置为nun时，我遇到了类似的问题。下面的内容对我很有用：

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df.astype（object）.replace（np.nan，None）

嗨，杰夫-这能回答你的问题吗？如果是，请按此标记