Python 奇怪的结果。txt文件到np.array

我试图做一些简单的事情，但由于某些原因我做不到。我一直在网站上寻找相关的答案，但我一直未能完成

所以，我正在尝试将文本文件、csv或rtf导入到np.array，到目前为止我已经得到了

example.cvs是一个包含

881.00882.00
883.00884.00

>>> import numpy as np
>>> txtdata = np.genfromtxt('example.cvs',usecols=0, dtype='S51',delimiter=',') 

>>> txtdata
array(['{\\rtf1\\ansi\\ansicpg1252\\cocoartf1265\\cocoasubrtf190',
       '{\\fonttbl\\f0\\fswiss\\fcharset0 Helvetica;}',
       '{\\colortbl;\\red255\\green255\\blue255;}',
       '\\margl1440\\margr1440\\vieww10800\\viewh8400\\viewkind0',
       '\\pard\\tx566\\tx1133\\tx1700\\tx2267\\tx2834\\tx3401\\tx39',
       '\\f0\\fs24 \\cf0  881.00', '883.00'], 
      dtype='|S51')

我不知道为什么会有这些东西，我只想要一个包含这4个数字的数组。2x2矩阵

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谢谢

显然，您正在读取的是RTF文件，而不是纯文本文件。此外，您的

usecols

和

dtype

参数错误

通过显示的CSV文件，您可以执行以下操作：

>>> np.genfromtxt('example.csv', delimiter=',')
array([[ 881.,  882.],
       [ 883.,  884.]])

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我应该使用哪种数据类型，并将rtf更改为cvs。我保存的原始文件。TRM有效吗？@tcassanelli如我在答案中所示，默认的

dtype

可以正常工作，您不需要指定它。但是您需要将文件保存为纯文本，这与文件名无关。