Python 将numpy.load（）保存在内存中以防止重新运行代码

我正在加载一个大文件来处理它：

file=numpy.load（'path.txt'）

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... 每次更改一行代码时，我都需要重新加载文件，这需要时间。有没有一种方法可以在不重新运行代码的情况下将文件加载到内存中？使用不同的库（如panads）加载文件可能会有什么不同？

这是否回答了您的问题？是的，谢谢。

np.save

将使文件加载速度更快。仅当您检测到.txt已更改时，才将.txt转换为.npy可能会加快后续工作。谢谢，这帮了大忙，节省了很多时间：）