Python跨子类共享日志记录

我试图找到一种跨类/子类/模块共享日志的最佳实践方法。以下类可以在同一个文件中，也可以分布在不同的包/模块中

例如

现在在本例中，整个类层次结构共享由基类设置的同一个记录器实例

这是个好习惯吗？或者我应该在每个.py文件的顶部设置一个全局变量，如：

logger = logging.getLogger(__name__)

第一种方法看起来更面向对象，避免在模块导入上做任何事情（仅创建一个对象），而第二种方法创建一个不同的记录器，每个类都可以看到它，其名称反映了它所在的模块

第一种情况的另一个优点是，我可以在单个实例上设置自定义日志选项，因为它可以跨所有类工作，而在第二种情况下，只有当每个记录器名称扩展父/基记录器名称时，它才能工作，例如logging.getLogger（'A.B.C'）。但是，这些类不必位于同一个包或包层次结构中，因此可能并不总是有意义的

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最好的方法是什么？

这是非常主观的，但我以前采用的方法是在

公用程序

或

UTIL

模块中配置

日志

设置，这些设置可以由不同的文件导入。每个文件都将实例化它们自己的

记录器

。我认为总是执行

logger=logging.getLogger（\uuuu name\uuuuu）

是一种很好的做法，因为它确实有助于调试

例如：

-- commons.py
logging.setLevel('INFO')

-- A.py
from commons import logging

logger = logging.getLogger(__name__)

class A:
    def __init__(self):
        logger.info("init")

    def foo(self):
        logger.info("foo")

---

在本例中，好处是您有一个配置的中心位置，而不是将日志分散到任何地方。唯一的缺点是每次都要实例化一个新的记录器。

如果您想要更好的实践，我发现它非常容易使用。不确定它是否有用，但希望它会有用。

-- commons.py
logging.setLevel('INFO')

-- A.py
from commons import logging

logger = logging.getLogger(__name__)

class A:
    def __init__(self):
        logger.info("init")

    def foo(self):
        logger.info("foo")