Python 如何使用pandas和每月groupby绘制时间序列？

我试着在按月份分组后绘制一个时间序列，但我仍然在x轴标签上画年而不是月。我们怎样才能得到x轴标签上的月份和不同年份的不同曲线

以下是我的尝试：

将numpy导入为np
作为pd进口熊猫
将statsmodels.api作为sm导入
df=pd.DataFrame.from_记录（sm.datasets.co2.load（）.data）
df['index']=pd.to_datetime（df['index']）
df=df.set_索引（“索引”）
ts=df['co2']['1960'：]
ts=ts.bfill（）
ts=ts.resample（'MS'）.sum（）
ts.groupby（ts.index.month.plot（））

通缉： 月份名称在不同年份的曲线图和不同曲线的x轴上

绘图应类似于：

---

您可以从以下内容开始：

ts.groupby（[ts.index.month，ts.index.year]）.sum（）.unstack（）.plot（figsize=（12,8））

使现代化

---

我认为您正在寻找熊猫。使用dattime索引的.month或.year属性

另外，通过使用statsmodel的“as_pandas=True”，您的代码会变得更短

无论如何，如果你想用色调来绘制月份，我建议使用seaborn而不是matplotlib

import pandas as pd
import statsmodels.api as sm
import seaborn as sns

df = sm.datasets.co2.load(as_pandas=True).data
df['month'] = pd.to_datetime(df.index).month
df['year'] = pd.to_datetime(df.index).year
sns.lineplot(x='month',y='co2',hue='year',data=df.query('year>1995')) # filtered over 1995 to make the plot less cluttered

这给

---

谢谢。线条图周围的阴影是什么？如何消除这一点？这是由于隐式获取每个月数据的平均值而导致的置信区间。将ci=None设置为删除。请参阅文档。

import pandas as pd
import statsmodels.api as sm
import seaborn as sns

df = sm.datasets.co2.load(as_pandas=True).data
df['month'] = pd.to_datetime(df.index).month
df['year'] = pd.to_datetime(df.index).year
sns.lineplot(x='month',y='co2',hue='year',data=df.query('year>1995')) # filtered over 1995 to make the plot less cluttered