Python Numpy计算的协方差矩阵每次都会发生变化
我有一个1043*261矩阵,其中的数字非常小,介于0和1之间,我使用numpy.cov()函数计算了1043*1043协方差矩阵。我试着运行了几次代码,得到了相似(不完全相同)的协方差矩阵,但协方差矩阵中的元素在e-7的尺度上略有不同。这有时会使协方差矩阵非PSD,这将给我带来严重的问题 有人知道为什么会存在差异以及如何解决吗 附件是两个协方差矩阵,我通过运行相同的代码两次得到。如果按元素进行比较,您将看到细微的差异:Python Numpy计算的协方差矩阵每次都会发生变化,python,numpy,covariance,Python,Numpy,Covariance,我有一个1043*261矩阵,其中的数字非常小,介于0和1之间,我使用numpy.cov()函数计算了1043*1043协方差矩阵。我试着运行了几次代码,得到了相似(不完全相同)的协方差矩阵,但协方差矩阵中的元素在e-7的尺度上略有不同。这有时会使协方差矩阵非PSD,这将给我带来严重的问题 有人知道为什么会存在差异以及如何解决吗 附件是两个协方差矩阵,我通过运行相同的代码两次得到。如果按元素进行比较,您将看到细微的差异: No. 1 [[ 5.05639177e-06 2.44041401
No. 1
[[ 5.05639177e-06 2.44041401e-06 3.30187175e-06 ..., 1.66634014e-06
4.03972183e-06 1.18433575e-06]
[ 2.44041401e-06 9.67277658e-06 9.04356309e-06 ..., 2.50668884e-06
5.43371939e-06 4.74297546e-06]
[ 3.30187175e-06 9.04356309e-06 2.09334309e-05 ..., 3.13977728e-06
8.69946165e-06 6.15981652e-06]
...,
[ 1.66634014e-06 2.50668884e-06 3.13977728e-06 ..., 4.20175297e-06
4.16076781e-06 1.59827406e-06]
[ 4.03972183e-06 5.43371939e-06 8.69946165e-06 ..., 4.16076781e-06
2.58010941e-05 3.02797946e-06]
[ 1.18433575e-06 4.74297546e-06 6.15981652e-06 ..., 1.59827406e-06
3.02797946e-06 6.60805238e-06]]
No.2
[[ 5.05997030e-06 2.42187179e-06 3.30788097e-06 ..., 1.66495376e-06
4.03676937e-06 1.17413702e-06]
[ 2.42187179e-06 9.60677140e-06 9.05219266e-06 ..., 2.50338648e-06
5.42679569e-06 4.75547515e-06]
[ 3.30788097e-06 9.05219266e-06 2.04172017e-05 ..., 3.13058624e-06
8.67976701e-06 6.28137859e-06]
...,
[ 1.66495376e-06 2.50338648e-06 3.13058624e-06 ..., 4.20175297e-06
4.16076781e-06 1.59827884e-06]
[ 4.03676937e-06 5.42679569e-06 8.67976701e-06 ..., 4.16076781e-06
2.58010941e-05 3.02810307e-06]
[ 1.17413702e-06 4.75547515e-06 6.28137859e-06 ..., 1.59827884e-06
3.02810307e-06 6.63834973e-06]]
多谢各位
numpy.cov
似乎是确定性的:
import numpy
randoms = numpy.random.random((1043, 261))
covs = [numpy.cov(randoms) for _ in range(10)]
all((c==covs[0]).all() for c in covs)
#>>> True
我想问题在别处
还请注意,此结果与大小为1000的数字保持一致是否显示任何代码?任何复制这个例子的东西都可以。