python中的OpenCV-强制四边形检测

我正在搜索一个特定的封闭（~）四边形（一张A4纸的照相手机照片），因为我想使用例如处的代码对其进行扭曲（除非多边形有4条边，否则无法接受多边形）

在python中，使用

cv2.approxPolyDP（）

为一张照片提取提供了一个16边多边形，不适合通过上述方法进行扭曲。也许还有另一种方法

我已经试着在第二遍中运行

cv2.approxPolyDP（）

，但它没有帮助，我也找不到一种方法来强制执行四边形（在其他问题中几乎提到过，但不完全提到）

为免生疑问，矩形只是四边形的一种特殊情况

有什么想法吗？谢谢

编辑：

我不想发布图片或代码，因为这是一个一般性的问题，我不想看到大量手动调整的回复说“算法x在这张图片上工作”。但如果你坚持：\

下面是阅读下图的代码：

import cv2
image_src = cv2.imread('IieL8.jpg')
contours, _ =cv2.findContours(image_src,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
approxes=[]
for c in contours:
    approx=cv2.approxPolyDP(c,cv2.arcLength(c,True)*0.02,True)
    print approx.size
    approxes.append(approx)

# Do something with approximations
# print approxes

---

这难道不能回答你的问题吗？如果需要帮助，请提供代码和输入图像。您甚至没有提到用于approxPolyDP（）的参数。我也不明白为什么你不能简单地从比赛中得到你需要的4分polygon@Piglet好了。现在每个人都可以避免回答一般性的问题，并给出许多具体的建议。你可以自由地问一般性的问题，但提供细节总是有帮助的。我们如何知道你的轮廓中没有其他5个不属于卡的东西？你的ε呢？为什么这么小？这不回答你的问题吗？如果需要帮助，请提供代码和输入图像。您甚至没有提到用于approxPolyDP（）的参数。我也不明白为什么你不能简单地从比赛中得到你需要的4分polygon@Piglet好了。现在每个人都可以避免回答一般性的问题，并给出许多具体的建议。你可以自由地问一般性的问题，但提供细节总是有帮助的。我们如何知道你的轮廓中没有其他5个不属于卡的东西？你的ε呢？为什么它这么小？