Python 在包含4列的数据框中创建仅包含1列的数据框

我有一个包含4列的数据框（它们都是零件号）。我只想让这个数据帧只有一列，其中包含4个原始列中的所有值（除了删除的重复项）。这就是我所做的。我没有收到任何错误消息，但由于某种原因，在进行合并时，我一直得到4列而不是1列。首先我写了这样一段话：

Supplier_Part_No = Supplier_Part_Numbers_Rename[['Supplier_Part_No']].copy()
Supplier_Part_No_1 = Supplier_Part_Numbers_Rename[['Supplier_Part_No..1']].copy()
Supplier_Part_No_2 = Supplier_Part_Numbers_Rename[['Supplier_Part_No..2']].copy()
Supplier_Part_No_3 = Supplier_Part_Numbers_Rename[['Supplier_Part_No..3']].copy()

创建了4个数据帧。然后我将它们合并回来，目的是在一个数据帧中得到一个单独的列。我不知道为什么它总是给我4，我也试着做轴1，但没有帮助。不知道为什么它不是只给我一列而是四列：

Supplier_Parts_Combined = pd.concat([Supplier_Part_No, Supplier_Part_No_1,Supplier_Part_No_2, Supplier_Part_No_3], axis = 0)

Supplier_Parts_Combined

这是你想要的吗

df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,5,size=(5, 4)), columns=list('ABCD'))

    A   B   C   D
0   1   4   2   2
1   4   0   3   2
2   1   0   1   0
3   3   4   3   4
4   0   2   4   2


df['merged'] = df.astype(str).apply(lambda x: ''.join(set(x)), axis = 1)

    A   B   C   D   new
0   1   4   2   2   241
1   4   0   3   2   2430
2   1   0   1   0   01
3   3   4   3   4   43
4   0   2   4   2   204

编辑：

考虑一下这个df

df = pd.DataFrame({'val1': ['abc', np.nan], 'val2': ['xyz', 'pqr'], 'val3': ['lmn', 'abc'], 'val4': [np.nan, np.nan]})

    val1    val2    val3    val4
0   abc     xyz     lmn     NaN
1   NaN     pqr     abc     NaN

x = df.values.ravel()
np.unique(x[~pd.isnull(x)])

我会给你

array(['abc', 'lmn', 'pqr', 'xyz'], dtype=object)

只需使用变量名（以前的列名）和值列（以前的宽格式列值），即可将数据重塑为长格式。由于您只需要一列无NAs，请使用

dropna

和

[[…]]

索引：

from io import StringIO
import pandas as pd

txt = """
Supplier_Part_1     Supplier_Part_2     Supplier_Part_3          
abc                        cde                        NA 
NA                         gbc                        NA 
"""

df = pd.read_table(StringIO(txt), sep="\s+")
print(df)

#   Supplier_Part_1 Supplier_Part_2  Supplier_Part_3
# 0             abc             cde              NaN
# 1             NaN             gbc              NaN


rdf = pd.melt(df, var_name="Supplier_Part_ID", value_name="Supplier_Part").\
              dropna().reset_index()[['Supplier_Part']]
print(rdf)

#   Supplier_Part
# 0           abc
# 1           cde
# 2           gbc

---

你想要一列中的所有值用逗号分隔吗？不，我不想要任何形式的分隔，但是是的，所有值都在一列中我不确定我是否遵循了你的尝试，我正在尝试这样做：Supplier\u Part I Supplier\u Part\u 2 Supplier Part\u 3I正在使用“”联接每行中的所有唯一值。还是不确定这是否是你想要的。如果你在问题中发布你的df.head（）会更容易。不，我想要一些更基本的东西。假设您有3列，其中有10个不同的值。我只想有一列，在该列中有这10个值。例如，列A包含3行：3、5、8。B列包含3行：4、7、19，C列包含3行：1、2、6。我想要一个列，它的行中列出了，1，2，3，4，5，6，7，19。。。这是你能帮忙的所有机会？我一直试图解决这个问题很长一段时间，并没有走远。非常感谢。