Python 使用df.to_excel将pandas数据帧子集保存到xlsx

我有一个csv，我想分解成单独的excel文件。当我尝试下面的方法时，它会创建单个文件，但不会进行过滤。我还是python新手，我猜我在for循环中缺少了一行数据帧切片。谢谢你的帮助

将熊猫作为pd导入
#拉入csv
data=pd.read\u csv（'test.csv'，encoding='UTF-8'）
df=pd.DataFrame（数据）
df.fillna（“，inplace=True）
#按经销商分组
dfs=dict（元组（df.groupby（'Dealer'））
#对于按经销商分组的回路
对于dfs中的名称：
writer=pd.ExcelWriter（str（name）+'.xlsx'，engine='xlsxwriter'）
df.to_excel（writer，index=False，header=True，sheet\u name='Sheet1'）
writer.save（）
打印（名称+“已创建文件”。）

当

dfs

是一个字典时，您需要使用

.items（）

如果您在执行操作时对其进行迭代，则只会返回字典的键

正如您所怀疑的，您当前没有在for循环中创建任何新的df

请尝试：

# for loop grouped by dealer
for name,df in dfs.items():
    writer = pd.ExcelWriter(str(name)+'.xlsx', engine='xlsxwriter')
    df.to_excel(writer, index=False, header=True, sheet_name='Sheet1')
    writer.save()
    print(name + ' file created.')