Python 如何格式化x轴以在主刻度上显示每年

我已经尝试删除了所有的集合，或者网格选项，只是绘制数据帧，我无法让X轴停止跳过年份

索引为日期戳YYYY-MM-DD，列均为浮点数

• 在轴上处理日期时间数据时，应使用

  matplotlib.dates

• 使用所示的实现

• datemin

  和

  datemax

  必须采用日期时间格式，才能被

  DateFormatter

  识别。同样地，使用

  np.datetime64（data.index.array[0]，'Y'）

  ，结果是

  numpy.datetime64（'2021'）

  ，其中As

  data.index.year.min（）

  结果是

  int

导入matplotlib.pyplot作为plt
将matplotlib.dates导入为mdates
将numpy作为np导入
作为pd进口熊猫
#创建一个示例数据帧
data=pd.DataFrame（{'v1'：[10]*4000，'v2'：[20]*4000}，index=pd.bdate_范围（'2021-01-11'，freq='D'，periods=4000））
years=mdate.YearLocator（）#每年
年份\u fmt=mdates.DateFormatter（“%Y”）
#创建绘图
ax=数据.绘图.面积（x='date'，figsize=（8,6））
#仅在主刻度上设置年份刻度的格式
ax.xaxis.set\u major\u定位器（年）
ax.xaxis.set\u major\u formatter（年份\u fmt）
#四舍五入到最近的年份。此外，索引必须按日期时间格式排序。
datemin=np.datetime64（data.index.array[0]，“Y”）
datemax=np.datetime64（data.index.array[-1]，'Y'）+np.timedelta64（1，'Y'））
#设置x轴限制
ax.set\u xlim（datemin，datemax）
#如果需要，打开栅格
ax.grid（真）
plt.show（）

格式化图

无格式图

ax=data.plot.area（figsize=（8,6））

ax = Export_DF.plot.area()

ax.grid(color='black',alpha=.3)
ax.grid(which='minor', linestyle=':', linewidth='0.5', color='black')

major_ticks = np.arange(0, 101, 20)
minor_ticks = np.arange(0, 101, 5)

ax.set_yticks(major_ticks)
ax.set_yticks(minor_ticks, minor=True)

X_Dates = []
for i in range(12):
    X_Dates.append(pd.to_datetime('1/1/'+str(2010+i)))
ax.xticks(X_Dates)
ax.set_xticks(X_Dates,minor=True)

ax.grid(which='minor', alpha=0.3)
ax.grid(which='major', alpha=0.5)

handles, labels = ax.get_legend_handles_labels()
ax.legend(reversed(handles), reversed(labels),bbox_to_anchor=(1.02, 1))  # reverse both handles and labels

for i in range(len(Export_DF)):
    temp_series = Export_DF.iloc[i]
    temp_x_cord = temp_series.name
    count = [0]
    for j in temp_series:
        if j != 0:
            count.append(count[-1]+j)
            ax.annotate(str(round(j,1)),(temp_x_cord,(count[-1]+count[-2])/2),size=8,ha='center')

plt.show()