Python 附加到列表中的所有词典

我有一个列表

all

。里面有很多字典。我必须将键值

datetime

附加到所有这些值

以下是我的方法：

all = [{'name': "sadness", 'class': 'A1'},
       {'name': 'joy',     'class': 'B1'},
       {'name': 'mark',    'class': 'C1'}]

import datetime

for d in all:
    d['datetime'] = datetime.datetime.now()

print all

---

如果你想在所有字典中使用一致的时间，有没有其他更快的方法

a = [{'name':"sadness",'calss':'A1'},{'name':'joy','class':'B1'},{'name':'mark','class':'C1'}]
import datetime
c={'datetime':datetime.datetime.now()}
for d in a:
    d.update(c)
print a

---

由于您的数据在本质上似乎是表格，您可以使用：

如果你选择把它作为一个目录列表，我很惊讶你的循环是实现这一目标的唯一途径

而且，

all

在python中不是一个好的变量名

---

计时

对于一个包含1M个元素的大列表，假设您首先将数据存储在一个数据帧中，则速度会快8倍

N = 1000000
all = [ {'a': 'a%s'%i, 'b':i} for i in range(N) ]
df = pd.DataFrame(all)

%timeit df['datetime'] = datetime.datetime.now()
100 loops, best of 3: 6.38 ms per loop
%timeit for d in all: d['datetime'] = now
10 loops, best of 3: 46.7 ms per loop

或者，重复调用now（）：

---

小心

all

是一个内置函数。随着当前日期时间的更改，您将向字典中添加不同的值。也许您应该在循环之前声明

current\u date=datetime.datetime.now（）

并使用

d['datetime']=current\u date

这样就不可能有更快的方法了。如果有任何语法上更简洁的表达，它仍然需要做同样的工作。@AChampion，哦，但是有。请参见我的回答注：大部分时间都浪费在重复调用

now（）

上。看我的安瑟里的时间安排。即使您避免了这种情况，也有一种更快的方法。

c=datetime.datetime.now（）

和

d['datetime']=c

比调用

update（）

@AChampion要快得多，假设数据存储在一个数据帧中（即不需要转换），这是此类表格数据的自然选择，这个答案中的答案要快得多。这都是你从哪里开始测量的——OP没有使用熊猫，结果也不是OP要求的格式。除此之外，我同意它可以更快。

N = 1000000
all = [ {'a': 'a%s'%i, 'b':i} for i in range(N) ]
df = pd.DataFrame(all)

%timeit df['datetime'] = datetime.datetime.now()
100 loops, best of 3: 6.38 ms per loop
%timeit for d in all: d['datetime'] = now
10 loops, best of 3: 46.7 ms per loop

%timeit for d in all: d['datetime'] = datetime.datetime.now()
1 loops, best of 3: 597 ms per loop