Python 如何将此格式的词典写入csv？

我正在努力将这本字典以这种格式写入csv。我能够正确填充所有CSV列，但无法使用正确的数据填充最后一列

{
“file.txt”：
[
"Bot2",，
{
'0000022059191883'：'NOT_ONLINE'，
'0000008352872313'：'true:'
}
]
}

我曾尝试使用此代码写入CSV，如前所述，最后一列是不正确的

用于输入信息：
对于信息[key][1]中的电源时间戳：
字符串=键+'，'+
信息目录[key][0]+'，'+
电源状态+'，'+
电源时间戳+'，'+
垂直_状态+'，'+
垂直时间戳+'\n'
f、 写入（字符串）

我知道我缺少了一个将

vertical\u time\u stamp

写入CSV的循环，主要是因为我不确定如何正确构造循环

编辑：

关于基于字典打印的列映射示例：

Filename : file.txt
Bot # : Bot2
Power Status: NOT_ONLINE
Power Time Stamp : 0000022059191883
Vetical Status : true :
Vertical Time Stamp : 0000008352872313

---

尝试保留尽可能多的原始代码

for file_name, record in info_dict.items():
    bot_id = record[0]
    power_time_stamps, vertical_time_stamp = record[1].keys()

    power_status, vertical_status = record[1].values()


    string = file_name + ', '  + ', ' + power_status + ', ' + power_time_stamp + ', ' + vertical_status + ', ' + vertical_time_stamp + '\n'
    f.write(string)

为了提高可读性和性能，我们可以使用

join

代替串联，字符串也不是最好的变量名：

   row = ", ".join([file_name, bot_id, power_status, power_time_stampt, vertical status, vertical_time_stamp])

---

请注意，只有最新版本的python才能保证字典中键的顺序，对于早期版本，您需要检查类型以区分垂直数据和电源数据。此外，您还可以使用csv模块写入csv文件（检查另一个答案）。

我从Serge的答案中选择，并使用标准库模块发布替代版本：

导入csv
info_dict={'file.txt'：[
"Bot2",{
'0000022059191883'：'NOT_ONLINE'，
'0000008352872313'：'true:'
}
]}
标题=[
“文件名”，
“机器人”，
“电源状态”，
“电源时间戳”，
“垂直状态”，
“垂直时间戳”
]
将open（'file.csv'，'w'）作为f：
writer=csv.writer（f，csv.QUOTE_ALL）
writer.writerow（标题）
对于信息目录中的fname：
bot\u id，rec=info\u dict[fname]
时间戳=记录键（）
状态=记录值（）
writer.writerow([
fname，
机器人id，
状态[0]，
时间戳[0]，
状态[1]，
时间戳[1]
])

不过，它没有经过测试。我假设Serge的代码用正确的值填充变量

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这里的目的是展示如何消除字符串连接，以及如何使用

csv

模块。

您想要实现什么样的输出格式？请提供.csv_列=[“文件名”、“机器人名”、“电源状态”、“电源时间戳”、“垂直状态”、“垂直时间戳”]值是什么？请在您的帖子中，评论很难阅读，很容易错过，更不用说永久性了。你能给我们一个每个列名到你期望从你的例子中得到的值的映射吗？你建议用python 3编写这个吗？最新版本的ITI，而不是连接和连接字符串来生成CSV记录，为什么不创建一个字段列表并使用标准库模块将其写入CSV文件？我认为这是正确的方法，字典也一直在给我答案。许多的issues@Serge，检查我的答案。如果您用

csv

模块部分修改了您的部分，我将删除它，只留下您的部分，因为我刚从您离开的地方拿起。

   row = ", ".join([file_name, bot_id, power_status, power_time_stampt, vertical status, vertical_time_stamp])