Python 将数据表拆分为多个小数据表

我有一张这样的大桌子：

我的目标是创建n个如下表：

当teno=1和ex=2等时，第二个

该表的名称等于=1_0.5，然后第二个表1_2 ect

---

在python中实现这一点最有效的方法是什么？

嗨，我认为这样的方法对您很有用：

将熊猫作为pd导入
#我不知道你的数据存储在哪里，但你会使用一些熊猫
#read方法将该数据加载到数据帧中（我将其称为df）
df=pd.read\u csv（“./your data.csv”）
#获取用于创建较小数据帧的每组唯一筛选器的列表
filters=df[['teno'，'ex']]。drop_duplicates（）.values.tolist（）
#循环过滤集
tables=dict（）
对于过滤器中的过滤器：
#拔出teno和ex过滤器。（teno将位于第一个位置，例如
#第二段）
teno_过滤器=过滤器[0]
ex_过滤器=过滤器[1]
#筛选器df，附加到较小dfs的列表
过滤的(df['teno']==teno_过滤器)和(df['ex']==ex_过滤器)
表[str（teno_过滤器）+“u”+str（ex_过滤器）]=过滤后的df
#然后，您可以通过从“tables”字典中选择来访问每个已筛选的表
#例如，要访问第一个表，请执行以下操作：
第一张表格=表格[“1 0.5”]

---

我想您会发现，将所有表存储在一个字典中比创建一组名为1_0.5等的表更有效。这样，它们都存储在一起，可以在循环中访问，如果您愿意，您仍然可以单独使用它们。嗨，我想这样的方法对您来说会有用：

将熊猫作为pd导入
#我不知道你的数据存储在哪里，但你会使用一些熊猫
#read方法将该数据加载到数据帧中（我将其称为df）
df=pd.read\u csv（“./your data.csv”）
#获取用于创建较小数据帧的每组唯一筛选器的列表
filters=df[['teno'，'ex']]。drop_duplicates（）.values.tolist（）
#循环过滤集
tables=dict（）
对于过滤器中的过滤器：
#拔出teno和ex过滤器。（teno将位于第一个位置，例如
#第二段）
teno_过滤器=过滤器[0]
ex_过滤器=过滤器[1]
#筛选器df，附加到较小dfs的列表
过滤的(df['teno']==teno_过滤器)和(df['ex']==ex_过滤器)
表[str（teno_过滤器）+“u”+str（ex_过滤器）]=过滤后的df
#然后，您可以通过从“tables”字典中选择来访问每个已筛选的表
#例如，要访问第一个表，请执行以下操作：
第一张表格=表格[“1 0.5”]

---

我想您会发现，将所有表存储在一个字典中比创建一组名为1_0.5的表更好。这样，它们都存储在一起，可以在循环中访问，如果愿意，您仍然可以单独使用它们

您想创建大小为2 x所有列的n个数据帧吗？是的，我的真实表中的所有列的大小都不是2，它的变化无法修复…您想创建大小为2 x所有列的n个数据帧吗？是的，我的真实表中的所有列的大小都不是2，它正在改变，无法修复…它可以工作谢谢，有没有办法代替列表使用表？您想用表替换哪个列表<代码>过滤器？small\u dfs我更想为每个过滤器创建表。您只需要想出一个命名方案，这样您就可以为每个过滤表分配一个变量名，而不仅仅是将其存储在

small\u dfs

中。如果您知道每个表的名称（第一个表的名称、第二个表的名称等）lmk，我会用它更新我的答案。我实际上在考虑使用find scheme来自动命名每个表，每个表的名称都链接到过滤器。例如，第一个表的名称是这样的：1_0.5，然后第二个表1_2等…它很有效，谢谢，有没有一种方法可以代替列表使用表？您想用表替换哪个列表<代码>过滤器？small\u dfs我更想为每个过滤器创建表。您只需要想出一个命名方案，这样您就可以为每个过滤表分配一个变量名，而不仅仅是将其存储在

small\u dfs

中。如果你知道你想如何命名每个表（第一个表的名称，第二个表的名称，等等）lmk，我会用它更新我的答案。我实际上在想找一个方案，用链接到过滤器的名称自动命名每个表。例如，第一个表名将是这样的：1_0.5，然后第二个表1_2等。。。