使用numpy.where的Python多个条件

我正在尝试对熊猫数据帧进行一些简单的操作。我已经将pandas导入为pd，numpy导入为np，并导入了一个csv来创建一个名为“dfe”的数据帧

我已成功使用以下代码基于一个条件填充新列：

dfe['period'] = np.where(dfe['Time'] >= "07:30:00.000" , '1', '2')

但是，当我尝试使用类似的技术基于两个条件填充同一列时，我得到了一个错误（不支持&:'bool'和'str'的操作数类型）

以下是我对多条件版本的尝试：

dfe['period'] = np.where(dfe['Time'] >= "07:30:00.000" & dfe['Time'] <= "10:00:00.000" , '1', '2')

dfe['period']=np。其中（dfe['Time']>=“07:30:00.000”&dfe['Time']您已关闭，
（）
丢失，因为运算符的优先级：

dfe['period'] = np.where((dfe['Time'] >= "07:30:00.000") & 
                         (dfe['Time'] <= "10:00:00.000") , '1', '2')

谢谢。中间版本真的很整洁
dfe['period'] = np.where(dfe['Time'].between("07:30:00.000", "10:00:00.000") , '1', '2')