Python 数据类型函数在数据帧中工作不正常

我试图使用dtype获取dataframe列的数据类型，但是当我在dataframe中添加一个空行时，dtype给了我错误的值

when i am adding one empty row then dtype will give wrong value for int --->float,float-->int.

  Video Title  Up Ratings  Down Ratings   Views User Name  Subscribers
0
1    Adelaide        1295       1158259   600.5       Bob        25000
2    Brisbane        5905       1857594  1146.4       Tom        30000
3      Darwin         112        120900  1714.7      Dave        15000
4
5      Hobart        1357        205556   619.5     Sally        15005
6      Sydney        2058       4336374  1214.8      Rick        20000
7   Melbourne        1566       3806092   646.9      Mary        31111
8       Perth        5386       1554769   869.4   Roberta        11000

In [21]: df.dtypes
Out[21]: 
Video Title      object
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Views            int64
User Name        object
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dtype: object

示例1：（没有空行数据类型功能工作正常）

示例：（当我在数据帧中添加空行时获得不同的数据类型。）

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有谁能建议我如何在不从代码端显式转换列的数据类型的情况下更正dtype函数功能吗？

这可能是dtype函数本身的问题。 我建议你找到那些空行

text_empty = df['column name'].str.len() > -1
[df.loc[text_empty].index]

然后通过将这些行传递给pandas来跳过这些行

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还可以使用dropna（）删除nan值。

如果不需要空行，可以通过以下方式删除这些行：

df=df.dropna()

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任何其他解决方案。您需要这些空行吗？不需要。然后直接删除它们。如果我的答案对你有帮助，那么你能支持我的答案吗？请提供一个.@juanpa.arrivillaga示例，我不知道如何创建一个最小的可复制示例。

df=df.dropna()