Python 在字典中迭代查找与文件名中前5个数字匹配的值

我试图根据json字典中存储的一些文件的相关信息来重命名这些文件。文件名当前类似于“00016_930831_fa.png”。我拥有字典中存储的所有文件的信息，包括“事实”如姓名（即“00016_930831_fa_a”）和“个人事实”如性别（即“男性”或“女性”）

json文件如下所示，其中包含有关文件的事实：

json\u数据={
“图像”：
[        
{
“事实”：
[                
{
“相对”：“数据/图像/00001/00001_930831_fa_a.ppm.bz2”，
“光盘”：“1”，
“音高”：“0”，
“机头坐标”：“268”，
“主题”：“cfrS00001”，
“压缩”：“bzip2”，
“偏航”：“0”，
“右眼坐标”：“202”，
“环境”：“cfrE00001”，
“嘴坐标”：“266”，
“传感器”：“cfrN00002”，
“滚动”：“0”，
“胡子”：“不”，
“格式”：“ppm”，
“姿势”：“fa”，
“集合”：“cfrC00001”，
“光源”：“cfrI00001”，
“捕获时间”：“00:00:00”，
“阶段”：“cfrT00001”，
“捕获日期”：“1993年8月31日”，
“记录”：“cfrR00002”，
“天气”：“内部”，
“左眼坐标”：“326”，
“表达式”：“fa”，
“胡子”：“不”，
“眼镜”：“是的”
}
],
“基础”：“00001_930831_fa_a”，
“人与事实”：
[                
{
“性别”：“男性”，
“种族”：“白人”，
“id”：“cfrS00001”，
“yob”：“1943”
}
],
“根”：“…数据”，
“名称”：“00001”
}
]
}

。。。但这只是一张图像的数据，有数百张图像

对于我要重命名的每个文件（在下面的代码中称为“qualified_images”），我希望通过字典找到与该文件关联的性别，然后我希望在文件名的开头附加一个M（如果是男性）或一个F（如果是女性）

这是到目前为止我的代码。错误代码是一个属性错误，表示“列表”没有可归属的对象“键”

data = json.load(open('data.json'))
# the data is in the form of the json shown above.

# choosing, and making a list of, the neutral expression files that we want to search the disctionary for

from os import listdir

directory = '...'

qualified_people = list(fname for fname in listdir(directory) if fname.endswith('.png'))
#this is a list of about 100 photos, where their filenames and information are also stored in the json dictionary

# iterate through dictionary - if it finds an image that matches the name of a file on the qualified_people list , then look at the gender and change the filename accordingly
# trying to rename Mirta's photos to have M or F in them
import json
import dlib
import numpy as np
from skimage import io
import csv
import pandas as pd
import os
import glob, os


os.chdir("/Users/charlottepeart/Documents/Part 2/Python/")

#opening the big dictionary with all info

data = json.load(open('data.json'))
#print(data)

# choosing, and making a list of, the neutral expression files that we want to search the disctionary for

from os import listdir

directory = '/Users/charlottepeart/Documents/Part 2/Python/images_for_python/Mitra_stuff_again'

qualified_people = list(fname for fname in listdir(directory) if fname.endswith('.png'))
#print(qualified_people)

# iterate through dictionary - if it finds an image that matches the qualified people, then look at the gender
for i in qualified_people:
    for j in data:
        if i == data.key(name): 
            if data.key(gender) == female:
                i.append(data['F'])
            else:
                i.append(data['M']) ```

---

我已经在你的问题中更新了你的json输入，但是你想要的是这样的

下面是您的json数据
json_数据={
“图像”：
[        
{
“事实”：
[                
{
“相对”：“数据/图像/00001/00001_930831_fa_a.ppm.bz2”，
“光盘”：“1”，
“音高”：“0”，
“机头坐标”：“268”，
“主题”：“cfrS00001”，
“压缩”：“bzip2”，
“偏航”：“0”，
“右眼坐标”：“202”，
“环境”：“cfrE00001”，
“嘴坐标”：“266”，
“传感器”：“cfrN00002”，
“滚动”：“0”，
“胡子”：“不”，
“格式”：“ppm”，
“姿势”：“fa”，
“集合”：“cfrC00001”，
“光源”：“cfrI00001”，
“捕获时间”：“00:00:00”，
“阶段”：“cfrT00001”，
“捕获日期”：“1993年8月31日”，
“记录”：“cfrR00002”，
“天气”：“内部”，
“左眼坐标”：“326”，
“表达式”：“fa”，
“胡子”：“不”，
“眼镜”：“是的”
}
],
“基础”：“00001_930831_fa_a”，
“人与事实”：
[                
{
“性别”：“男性”，
“种族”：“白人”，
“id”：“cfrS00001”，
“yob”：“1943”
}
],
“根”：“…数据”，
“名称”：“00001”
}
]
}
def json_添加_前缀（json_数据）：
对于json_数据['images']中的i：
如果我['person_facts'][0]['gender']=='Male'：
i['facts'][0]['relative']='/'.join（i['facts'][0]['relative'].split（'/'）[：-1]）+'/M'+i['facts'][0]['relative'].split（'/'）[-1]
如果我['person_facts'][0]['gender']=='Female'：
i['facts'][0]['relative']='/'.join（i['facts'][0]['relative'].split（'/'）[：-1]）+'/F_'+i['facts'][0]['relative'].split（'/'）[-1]
返回json_数据
打印（json_添加_前缀（json_数据））
'''
{'images'：[{'facts'：[{'relative'：'data/images/00001/M_00001_930831_fa_a.ppm.bz2'，'disc'：'1'，'pitch'：'0'，'nose_坐标'：'268'，'subject'：'cfrS00001'，'compression'：'bzip2'，'yaw'：'0'，'右眼坐标'：'202'，'environment'：'cfrE00001'，'mouth坐标'：'266传感器'：'cfrN00002'，'roll'：'0'，'bird'：'No'，'format'：'ppm'，'fa co'：'拍摄地点：'cfrC00001'，'illuminant'：'cfrI00001'，'capture_time'：'00:00:00'，'stage'：'cfrT00001'，'capture_date'：'08/31/1993'，'recording'：'cfrR00002'，'weather'：'inside'，'left_eye_Coordination'：'326'，'expression'：'fa'，'fa'No'，'Glass'：'Yes'，'Yes'，'base'：'00001930831_fa a'，'Person930831':[{'gender'：'Male'，'race'：'White'，'id'：'cfrS00001'，'yob'：'1943'}]，'root'：'…data'，'name'：'00001'}]}
'''

我不明白您想如何根据您的要求对性别进行分类。这里没有可以从包含值的JSON加载的数据类型method@nexla字典包含文件名和