Python 烧瓶中的传递线

我有以下问题，似乎找不到答案，即使我认为这是相当直截了当的

我试图用Python/flask将字符串从一个函数传递到另一个函数。 没有烧瓶，它可以工作并打印我的文本

[...]
def sample(args):
    with open(os.path.join(args.save_dir, 'config.pkl'), 'rb') as f:
        saved_args = cPickle.load(f)
    with open(os.path.join(args.save_dir, 'chars_vocab.pkl'), 'rb') as f:
        chars, vocab = cPickle.load(f)
    model = Model(saved_args, training=False)
    with tf.Session() as sess:
        tf.global_variables_initializer().run()
        saver = tf.train.Saver(tf.global_variables())
        ckpt = tf.train.get_checkpoint_state(args.save_dir)
        if ckpt and ckpt.model_checkpoint_path:
            saver.restore(sess, ckpt.model_checkpoint_path)
            text = model.sample(sess, chars, vocab, args.n, args.prime,
                               args.sample).encode('utf-8')
            printer(text)

def printer(text):    
    print(text)

这很好，可以打印我的字符串。 如果我尝试实现flask，我会在127.0.0.1:5000/文本上得到一个内部伺服错误

def sample(args):
    with open(os.path.join(args.save_dir, 'config.pkl'), 'rb') as f:
        saved_args = cPickle.load(f)
    with open(os.path.join(args.save_dir, 'chars_vocab.pkl'), 'rb') as f:
        chars, vocab = cPickle.load(f)
    model = Model(saved_args, training=False)
    with tf.Session() as sess:
        tf.global_variables_initializer().run()
        saver = tf.train.Saver(tf.global_variables())
        ckpt = tf.train.get_checkpoint_state(args.save_dir)
        if ckpt and ckpt.model_checkpoint_path:
            saver.restore(sess, ckpt.model_checkpoint_path)
            text = model.sample(sess, chars, vocab, args.n, args.prime,
                               args.sample).encode('utf-8')
            printer(text)

@app.route('/text')
def printer(text):    
    return(text)

如果我只是尝试在不传递字符串的情况下显示一些文本，那么效果很好

我是python和flask的新手，非常感谢您的帮助

这是终端的回溯：

 [2017-12-02 15:47:06,244] ERROR in app: Exception on /text [GET]
Traceback (most recent call last):
  File "/Users/marcel/tensorflow/lib/python3.6/site-packages/flask/app.py", line 1982, in wsgi_app
    response = self.full_dispatch_request()
  File "/Users/marcel/tensorflow/lib/python3.6/site-packages/flask/app.py", line 1614, in full_dispatch_request
    rv = self.handle_user_exception(e)
  File "/Users/marcel/tensorflow/lib/python3.6/site-packages/flask/app.py", line 1517, in handle_user_exception
    reraise(exc_type, exc_value, tb)
  File "/Users/marcel/tensorflow/lib/python3.6/site-packages/flask/_compat.py", line 33, in reraise
    raise value
  File "/Users/marcel/tensorflow/lib/python3.6/site-packages/flask/app.py", line 1612, in full_dispatch_request
    rv = self.dispatch_request()
  File "/Users/marcel/tensorflow/lib/python3.6/site-packages/flask/app.py", line 1598, in dispatch_request
    return self.view_functions[rule.endpoint](**req.view_args)
TypeError: printer() missing 1 required positional argument: 'text'

---

查看运行flask应用程序的终端的控制台输出。 它应该具有要调试的详细信息的堆栈跟踪， 可能以这样一行结尾：

问题是用

@app.route

修饰的函数调用时没有参数，但您定义的

打印机

函数需要参数。您需要使函数无参数：

@app.route('/text')
def printer():    
    # ...

您需要更改它的实现，以便它返回一个有效的

响应

对象。

---

查看示例。

查看运行flask应用程序的终端的控制台输出。 它应该具有要调试的详细信息的堆栈跟踪， 可能以这样一行结尾：

问题是用

@app.route

修饰的函数调用时没有参数，但您定义的

打印机

函数需要参数。您需要使函数无参数：

@app.route('/text')
def printer():    
    # ...

您需要更改它的实现，以便它返回一个有效的

响应

对象。

---

有关示例，请参见。

能否发布整个回溯（作为对您的问题的编辑）。谢谢您能否发布整个回溯（作为对您问题的编辑）。谢谢是的，你是对的，这就是确切的错误。我正在查看响应对象。非常感谢。是的，你是对的，这就是确切的错误。我正在查看响应对象。非常感谢。