Python 是否将datetime中的数据帧列值与整数进行比较？

我有一个带有日期的dataframe列（已转换为datetime格式）。现在我需要将列中的年份与数字进行比较，例如：

Date 
01-02-2018
04-07-2016
09-09-2019

我想做一个比较：

if dfA['Date'].dt.year == current:
   ## do something

有两个问题：

代码给了我这个错误

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

该数字来自用户输入的名称current（我使用以下代码将current转换为int）：

---

不确定它为什么会给我一个错误

我假设您希望您的if子句计算为

True

如果

dfA['Date']

中的任何年份等于

当前

？ 如果是，您可以执行以下操作：

if dfA['Date'].dt.year.eq(current).sum():
   # do something

---

出现此错误的原因是语句dfA['Date'].dt.year==current是一组布尔值，而不是一个布尔值：

dfA['Date'].dt.year == 2018
# 0     True
# 1    False
# 2    False
# Name: Date, dtype: bool

python

if

语句不知道如何处理这个问题：是否应该运行

if

语句下的代码块，因为本系列中的任何值都是true？或者它不应该运行，因为不是所有的值都是真的？或者它应该运行，因为序列本身不是假值，比如

None

或零？意图不明确，因此存在错误

如果您想对满足您所指定的标准的所有列执行DATAFRAM操作，请考虑使用。您制作的序列可用于选择数据帧的某些行，如下所示：

dfA['example'] = 100
is_matching_year = dfA['Date'].dt.year == 2018
dfA.loc[is_matching_year, 'example'] *= 2
print(dfA[['Date', 'example']])
#         Date  example
# 0 2018-01-02      200
# 1 2016-04-07      100
# 2 2019-09-09      100

---

如果我想说小一点呢？@BrunnaT。然后，如果dfA['Date'].dt.year.le（当前+1.sum（）：，则可以执行

。如果任何年份小于当前年份，则该值将评估为真
dfA['Date'].dt.year == 2018
# 0     True
# 1    False
# 2    False
# Name: Date, dtype: bool

dfA['example'] = 100
is_matching_year = dfA['Date'].dt.year == 2018
dfA.loc[is_matching_year, 'example'] *= 2
print(dfA[['Date', 'example']])
#         Date  example
# 0 2018-01-02      200
# 1 2016-04-07      100
# 2 2019-09-09      100