Python pd.get_dummies（df，columns=['x']）只需再次创建与dummies列相同的列'x'

我有一列df['x']，值为1、0和NaN

跑步后

df = pd.get_dummies(df, columns=['x'])

我只得到相同值的“x_1.0”x'的数据类型是float64

是否正在删除带有0的第一列？另外，如何删除列“x”中包含NaN的行

感谢

IIUC，您希望在列x中删除nan值，否则使用get_假人是错误的，因为列x中没有分类变量

要删除nan值，可以使用：

df.dropna(subset = ["x"], inplace=True)

请尝试df.dropna了解更多信息