用opencv在python中绘制等距线段

给定一个图像，我用以下方式在其内部绘制一条线：

def slope(x1,y1,x2,y2):

    ###finding slope
    if x2!=x1:
        return((y2-y1)/(x2-x1))
    else:
        return 'NA'

def draw_line(image,lineThickness, colors, points):
    x1,y1, x2, y2=points
    m=slope(x1,y1,x2,y2)
    h,w=image.shape[:2]
    if m!='NA':
        px=0
        py=-(x1-0)*m+y1
        ##ending point
        qx=w
        qy=-(x2-w)*m+y2
    else:
    ### if slope is zero, draw a line with x=x1 and y=0 and y=height
        px,py=x1,0
        qx,qy=x1,h

    cv2.line(image, (int(px), int(py)), (int(qx), int(qy)), colors, lineThickness)
    return (px, py), (qx, qy)

此代码（来自SA）确保给定一条线（由两点定义），它覆盖整个图像

现在，我想在一个图像上画多条平行线，参数指定线之间的距离

我目前的尝试是：

#Utility to find if two segments intersect
def ccw(A,B,C):
    Ax, Ay = A
    Bx, By = B
    Cx, Cy = C
    return (Cy-Ay) * (Bx-Ax) > (By-Ay) * (Cx-Ax)

#Utility to find if two segments intersect
def intersect(A,B,C,D):
    return ccw(A,C,D) != ccw(B,C,D) and ccw(A,B,C) != ccw(A,B,D)

#Utility to find if a segment intersect a square
def intersect_square(A,B, s_size):
    C = (1,1)
    D = (1, s_size-1)
    E = (s_size-1, +1)
    F = (s_size-1, s_size-1)
    return (ccw(A,C,D) != ccw(B,C,D) and ccw(A,B,C) != ccw(A,B,D)) or \
            (ccw(A,E,F) != ccw(B,E,F) and ccw(A,B,E) != ccw(A,B,F)) or \
            (ccw(A,C,E) != ccw(B,C,E) and ccw(A,B,C) != ccw(A,B,E)) or  \
            (ccw(A,D,F) != ccw(B,D,F) and ccw(A,B,D) != ccw(A,B,F))

#Utility to draw a white canvas         
def draw_white_image(x_size,y_size):
    img = np.zeros([x_size,y_size,3],dtype=np.uint8)
    img.fill(255) # or img[:] = 255
    return img

def draw_parallel_lines(img, thickness, colors, points, space):

    #Draw the first line
    draw_line(img, thickness, colors, points)
    x1, y1, x2, y2 = points
    flag = True
    while(flag):
        y1 += space
        y2 += space
        new_points = draw_line(img, thickness, colors, (x1,y1,x2,y2))
        flag = intersect_square(new_points[0], new_points[1], h)

这段代码移动我的初始点的y坐标，直到我生成的新线在正方形之外。遗憾的是，此代码给出了以下结果：

---

这些线不是等距的。我花了几个小时在这上面，现在我有点难过。请帮助如果线段是由点

（x1，y1）

和

（x2，y2）

定义的，则它有方向向量：

(dx, dy) = (x2-x1, y2-y1)

归一化（单位长度）向量：

垂直向量：

(px, py) = (-udy, udx)  

距离

dist

处平行线的基点：

(x1', y1') = (x1 + px * dist, y1 + py * dist)
or
(x1', y1') = (x1 - udy * dist, y1 + udx * dist) 

另一个终点：

(x2', y2') = (x1' + dx, y1' + dy)

---

为了得到另一个方向上的平行线，将px，py的符号取反，我看到两个正方形用等距线填充。所以你的方法有时确实有效？@MBo在一张图像中，线条是等距的。我希望每一张图片的距离都是一样的，好像你已经展示了5张图片，两张看起来不错。好的，如果您的

draw_line

函数出错，它将不会从顶部/底部边缘开始绘制线条raw_line应该在特定区域（图像）中绘制线条。直线由两个点（输入中四个坐标的元组）定义查看

通过矩形窗口进行的直线剪裁

——例如，Liang Barski algo。你的答案错了。我可以编辑你的答案来添加最后的代码段吗？也许其他人会需要它。无论如何，非常感谢，“距离平行线的基点”部分是我无法理解的，您为我节省了很多时间！是的，添加实现将非常有用。

(x2', y2') = (x1' + dx, y1' + dy)