在Python matplotlib中手动添加图例项

我正在使用matlibplot，我想手动向图例中添加颜色和标签项。我正在向绘图中添加数据，以说明这将导致大量重复

我的想法是：

    ax2.legend(self.labels,colorList[:len(self.labels)])
    plt.legend()

其中self.labels是我想要图例标签的项目数，它是大颜色列表的子集。然而，当我运行它时，这不会产生任何结果

我遗漏了什么吗

谢谢

您查看了吗

为了实用起见，我引用了

并非所有句柄都可以自动转换为图例条目，因此 通常是必要的，以创造一个艺术家，可以。图例句柄不会 必须存在于图形或轴上才能使用

假设我们想要创建一个图例，其中包含一些数据的条目 由红色表示：

编辑

要添加两个修补程序，可以执行以下操作：

import matplotlib.patches as mpatches
import matplotlib.pyplot as plt

red_patch = mpatches.Patch(color='red', label='The red data')
blue_patch = mpatches.Patch(color='blue', label='The blue data')

plt.legend(handles=[red_patch, blue_patch])

---

我最后写了以下内容：

def plot_bargraph_with_groupings(df, groupby, colourby, title, xlabel, ylabel):
    """
    Plots a dataframe showing the frequency of datapoints grouped by one column and coloured by another.
    df : dataframe
    groupby: the column to groupby
    colourby: the column to color by
    title: the graph title
    xlabel: the x label,
    ylabel: the y label
    """

    import matplotlib.patches as mpatches

    # Makes a mapping from the unique colourby column items to a random color.
    ind_col_map = {x:y for x, y in zip(df[colourby].unique(),
                               [plt.cm.Paired(np.arange(len(df[colourby].unique())))][0])}


    # Find when the indicies of the soon to be bar graphs colors.
    unique_comb = df[[groupby, colourby]].drop_duplicates()
    name_ind_map = {x:y for x, y in zip(unique_comb[groupby], unique_comb[colourby])}
    c = df[groupby].value_counts().index.map(lambda x: ind_col_map[name_ind_map[x]])

    # Makes the bargraph.
    ax = df[groupby].value_counts().plot(kind='bar',
                                         figsize=FIG_SIZE,
                                         title=title,
                                         color=[c.values])
    # Makes a legend using the ind_col_map
    legend_list = []
    for key in ind_col_map.keys():
        legend_list.append(mpatches.Patch(color=ind_col_map[key], label=key))

    # display the graph.
    plt.legend(handles=legend_list)
    ax.set_xlabel(xlabel)
    ax.set_ylabel(ylabel)

---

我正在添加一些代码，以构建来自的答案和来自的注释。在这里，我通过“for”循环将元素手动添加到图例中

首先，我用我的传奇名字和想要的颜色创建了一本字典。我实际上是在加载数据时这样做的，但这里我只是明确定义：

import matplotlib.patches as mpatches
import matplotlib.pyplot as plt    

legend_dict = { 'data1' : 'green', 'data2' : 'red', 'data3' : 'blue' }

然后我在字典中循环，为每个条目定义一个补丁并附加到一个列表“patchList”。然后，我使用此列表创建我的图例

patchList = []
for key in legend_dict:
        data_key = mpatches.Patch(color=legend_dict[key], label=key)
        patchList.append(data_key)

plt.legend(handles=patchList)
plt.savefig('legend.png', bbox_inches='tight')

以下是我的输出：

我并不担心图例条目是按特定顺序排列的，但您可能可以使用

plt.legend(handles=sorted(patchList))

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这是我的第一个答案，因此，对于任何错误/失礼，请提前道歉。

这里有一个解决方案，让您可以控制图例线的宽度和样式（其中）

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有关更多选项，请查看此项。

对于那些希望将手动图例项目添加到具有自动生成项目的单个/通用图例中的人：

#Imports
import matplotlib.patches as mpatches

# where some data has already been plotted to ax
handles, labels = ax.get_legend_handles_labels()

# manually define a new patch 
patch = mpatches.Patch(color='grey', label='Manual Label')

# handles is a list, so append manual patch
handles.append(patch) 

# plot the legend
plt.legend(handles=handles, loc='upper center')

带有手动和自动生成项目的通用图例示例：

新增2021-05-23 使用手动线路和补丁完成示例

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.lines import Line2D
import matplotlib.patches as mpatches

plt.plot([1,2,3,4],[10,20,30,40],label='My Data',color='red')

handles, labels = plt.gca().get_legend_handles_labels()

patch = mpatches.Patch(color='grey', label='manual patch')   
line = Line2D([0], [0], label = 'manual line',color='k')

handles.extend([patch,line])

plt.legend(handles=handles)
plt.show()

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添加多个文件时，该文件可能会重复吗？我可以列一个补丁列表，然后精确地执行plt.legend（handles=patchList）@Bradyforcier。我尝试像这样添加我的自定义补丁，我在图例中看到两个黑点和补丁。我试着在上面加上红色的补丁，我得到了同样的结果。补丁被添加为plt.legend（mpatches.Patch（color='red'，label='The red data'））。原来我一直使用的版本是超旧的0.99。不知道如何找到这个旧APIworks@Bradyforcier我添加了一个带有两个补丁的示例。我不确定它是否能在v0.99上工作。是否也可以手动将一种颜色指定给一个特定值？我是否可以使用圆形面片而不是矩形面片？对于任何使用标准matplotlib.pyplot作为plt的人，我必须这样做：

plt.legend（）

handles，labels=plt.gca（）。获取\u legend\u handles\u labels（）

更好的答案，因为它显示附加到生成的标签，而不是手动添加所有内容。如果我希望标签看起来像一条黑线而不是一个黑色块呢？？我试着改变

线宽

，但它只改变了块周围的边框。@Shaun Han…见我答案后面的块

#Imports
import matplotlib.patches as mpatches

# where some data has already been plotted to ax
handles, labels = ax.get_legend_handles_labels()

# manually define a new patch 
patch = mpatches.Patch(color='grey', label='Manual Label')

# handles is a list, so append manual patch
handles.append(patch) 

# plot the legend
plt.legend(handles=handles, loc='upper center')

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.lines import Line2D
import matplotlib.patches as mpatches

plt.plot([1,2,3,4],[10,20,30,40],label='My Data',color='red')

handles, labels = plt.gca().get_legend_handles_labels()

patch = mpatches.Patch(color='grey', label='manual patch')   
line = Line2D([0], [0], label = 'manual line',color='k')

handles.extend([patch,line])

plt.legend(handles=handles)
plt.show()