Python 使用fill_diagonal（）在pandas.DataFrame的对角线上设置值

我想在pandas.df中设置数字的值。我跟着答案走了进去

df.values[[np.arange（df.shape[0]）]*2]=0

的解决方案很好

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但我希望使用

np.fill_diagonal（df.values，0）

这会给出AttributeError:“DataFrame”对象没有属性“flat”

我也遇到过这个问题，但当我意识到

np.fill_diagonal（）

时解决了这个问题

np.fill\u diagonal（df，0）

给了我您描述的

属性错误：

并且

np.fill\u diagonal（df.values，0）

返回

None

因此如果您执行以下操作：

df_zeros = np.fill_diagonal(df.values,0)
print(df_zeros)

或者尝试在其他地方使用结果，但如果您这样做：

np.fill_diagonal(df.values,0)
print(df)

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我想你会看到你在寻找什么。

对我来说，它与样本数据一起工作得很好

df=pd.DataFrame（np.random.rand（5,5））

，你的pandas版本是什么？0.22.0，我将尝试升级，看看它是否解决了问题。我只是检查了链接的解决方案，并在2014年工作，所以问题是其他的：（我无法升级到pandas 0.23.4，因为我不是这台计算机的管理员。Pyton3只安装在我的用户上，而不是作为管理员安装，这会导致问题吗？尝试使用您的示例数据

df=pd.DataFrame（np.random.rand（5,5））

，我仍然收到该错误