Python 脚本对三维插值的适应性

这里我需要在3D中插值我的函数。我已经知道插值是如何工作的，但我不知道如何从我的脚本中得到插值函数。实际上，我已经有了一些不同的轨迹，它们有不同的点数。这就是为什么我需要插值来减少点数并使其相等。我试图找到答案，但没有找到

下面是我的脚本：

C1 = np.add.accumulate(K)
C2 = np.array([0, 0, 0])
Kz = np.vstack((C2, C1));
x_new = Kz[:, 0];
y_new = Kz[:, 1];
z_new = Kz[:, 2];

-----在这里，我不知道如何进入下一步

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谢谢。

那么您的代码正在运行，您正在试图理解它在做什么？那么也许你应该发布一个不，它没有运行，我知道我想做什么。我试图减少轨迹中的步数。例如，它是2195，我试着把它设为600。对于这种情况，我使用插值。所以，我实现了它，但是如何再次实现这600个步骤呢？这就是问题所在。应用程序中的轨迹是什么？两个代码块中显示了什么？您是否正在尝试使第二个（工作）代码适应第一个块中的应用程序？什么是变量

K

？我想，什么是K并不重要。它是一个维度为2195x3的数组。所以，在x_new，y_new和z_new中，我划分了K以释放不同的访问。我想把这些值放到x_new=np.linspace（min.x_new（），max.x_new（），200）y_new=np.linspace（min.y_new（），max.y_new（），200）z_new=np.linspace（min.z_new（），max.z_new（），200）data=f（*.np.meshgrid（x_new，y_new，z_new，index='ij'，sparse=True））我的插值函数=regularGridor（（x_new，y_new，y_new，y=True））数据）像这样，在所有这些插值之后，我想再次收到那些新的x，y，z。如果你希望人们帮助，我想你必须把问题弄清楚。特别是上面的两个代码块。例如，您定义变量

x_new

、

y_new

和

z_new

两次。事实上，第二个模块本身运行良好。请注意，您也可以编辑原始问题以获得更详细的信息。

def f(x_new, y_new, z_new):
    return 2 * x_new ** 3 + 3 * y_new ** 2 - z_new

x_new = np.linspace(1, 940, 200)
y_new = np.linspace(940, 1568, 200)
z_new = np.linspace(1568, 2195, 200)
data = f(*np.meshgrid(x_new, y_new, z_new, indexing='ij', sparse=True))
my_interpolating_function = RegularGridInterpolator((x_new, y_new, z_new), data)
pts = np.array([[10, 950, 1600], [930, 1550, 2150]])
my_interpolating_function(pts)