Python 如何调用文件中的两个词典？

从集合导入订单 导入json

从目录文件（目录文件1，目录文件2）读取目录分类： 将open（dict_file1，'r'）作为f： dict1=json.load（f，对象\u对\u钩子=OrderedDict） 将open（dict_file2，'r'）作为f： data2=json.load（f，object\u pairs\u hook=OrderedDict）

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现在还不完全清楚您想要什么，如果我对您的理解正确，那么实现您想要做的事情的理想方法是采用不同的方法，但如果您想坚持这种方法，可以使用eval（）函数。从.txt文件中读入字符串，但要使用该字符串，需要将其作为参数传递给eval（）函数，以便将其作为Python表达式进行解析和计算：

with open('example1.txt') as f:
    call = f.readline()

truth_dict = eval(call)

因此，这可能会起作用：

from collections import namedtuple

def compute_confusion_matrix(file1, file2, pos_tag=True, neg_tag=False):
    TP=0
    FP=0
    TN=0
    FN=0
    with open(file1) as f:
        call = f.readline()
        truth_dict = eval(call)
    with open(file2) as f:
        call - f.readline()
        pred_dict = eval(call)

    for key,value in truth_dict.items():
        if truth_dict[key]==pred_dict[key] == neg_tag:
            TP +=1
        if pred_dict[key]==truth_dict[key] == pos_tag:
            FP +=1
        if truth_dict[key]==pred_dict[key] != neg_tag :
            TN +=1
        if truth_dict[key]==pred_dict[key] != pos_tag:
            FN +=1
    ConfMat = namedtuple('ConfMat', 'tp tn fp fn')

    p=ConfMat(TP, FP, TN, FN)
    return p

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如果您的数据由其他源创建或与其他源共享，请使用json（仅使用双引号！）。您可能希望使用OrderedDict来确保正确的顺序，或者更好的是，将数据重新组织为一个简单的值列表，因为键似乎并不那么重要：

from collections import OrderedDict
import json

def read_classification_from_file(dict_file1,dict_file2):
    with open(dict_file1,'r') as f:
        dict1 = json.load(f, object_pairs_hook=OrderedDict)
    with open(dict_file2,'r') as f:
        data2 = json.load(f, object_pairs_hook=OrderedDict)

    # Creates list of lists pairing each value in 
    # dict1 with each value in dict2
    return [[value1,value2] 
            for value1 in dict1.values() 
            for value2 in dict2.values()]

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你能澄清一下你的帖子吗？你想做什么还不清楚。第一个函数在你提供真值字典和预测字典时起作用，所以我想用另一种方式使用它，在read\u classification\u from\u file（）中打开example1.txt和example2.txt，然后我想计算混淆矩阵（真值字典，预测字典，pos\u tag=True，neg\u tag=False）：使用从文件（）读取的分类中返回的字典：或者如果我可以在计算混淆矩阵中打开两个文件（真值、预测混淆矩阵、pos标签=真值、负标签=假值）：如果可能的话，我可以在计算混淆矩阵中打开两个字典（真值、预测混淆矩阵、pos标签=真值、负标签=假值）：不使用从文件（）读取的分类：？？？您不是从.txt文件“打开词典”。你在读字符串，而不是字典。您需要将它们编入字典，通过使用eval函数，您可以像对待Python表达式一样对待这些字符串，并像在“测试”中一样创建字典。否则，所有的都是strings.ok，但是.txt文件已经是字典了，所以我想在compute\u conflusion\u矩阵中读取它们，这样我可以通过打印来测试函数。txt文件不是字典。它们是弦。要将对象保存到文件中，您需要使用对象序列化和“pickle”模块：抱歉，是的，我刚刚意识到了，谢谢，但是您可以读取compute\u composition\u矩阵中的两个.txt文件（truth\u dict，pred\u dict，pos\u tag=True，neg\u tag=False）并通过在参数中提供.txt文件来打印它吗

from collections import OrderedDict
import json

def read_classification_from_file(dict_file1,dict_file2):
    with open(dict_file1,'r') as f:
        dict1 = json.load(f, object_pairs_hook=OrderedDict)
    with open(dict_file2,'r') as f:
        data2 = json.load(f, object_pairs_hook=OrderedDict)

    # Creates list of lists pairing each value in 
    # dict1 with each value in dict2
    return [[value1,value2] 
            for value1 in dict1.values() 
            for value2 in dict2.values()]