Python 将行与列值合并在彼此的范围内

我有一个示例数据帧，如下所示

   x    y   dx
0  1  6.0  1.1
1  2  6.0  1.5
2  2  6.5  1.2
3  3  7.2  4.3
4  4  7.5  4.5
5  4  8.0  4.7
6  5  1.1  7.0

如果列dx中的值彼此在1的范围内，我希望合并行。不会有重叠的范围。我可以保留其中一行，去掉其余的行，或者对所有行取平均值。因此，预期的输出如下所示

   x    y   dx
1  1  6.0  1.1
2  3  7.2  4.3
3  5  1.1  7.0

或

---

您可以通过以下选项选择第一个选项：

import pandas as pd
new_df=df[0:1]
for i in range(1,len(df)):
    if df.dx.iloc[i]-new_df.dx.iloc[-1]>1:
        new_df=pd.concat([new_df, df.iloc[i:i+1,:]], ignore_index=True)

试试这个

df_final = df.groupby((df.dx.diff().abs() > 1).cumsum(), as_index=False).first()

Out[288]:
   x    y   dx
0  1  6.0  1.1
1  3  7.2  4.3
2  5  1.1  7.0

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你想要这两个选项中的任何一个，或者两者都想要？这是否回答了你的问题@阿切尔：两个人中的任何一个都可以。谢谢。我修改了示例数据框以正确反映问题。没有必要一行包含所有整数。因此，从第一行开始，您希望保留第一行并删除dx+1范围内的所有行，然后保留下一行，无论dx的值如何，并删除该行中包含dx+1的下一行，等等？是的，没错，我做了一些更改，请检查我的回答谢谢接受。也许也要投票？当做

df_final = df.groupby((df.dx.diff().abs() > 1).cumsum(), as_index=False).first()

Out[288]:
   x    y   dx
0  1  6.0  1.1
1  3  7.2  4.3
2  5  1.1  7.0