Python 为什么替换numpy数组中的值并不总是有效

我尝试使用以下命令替换/覆盖数组中的值：

import numpy as np
test = np.array([[4,5,0],[0,0,0],[0,0,6]])
test
Out[20]:
array([[4., 5., 0.],
       [0., 0., 0.],
       [0., 0., 6.]])

test[np.where(test[...,0] != 0)][...,1:3] = np.array([[10,11]])
test
Out[22]:
array([[4., 5., 0.],
       [0., 0., 0.],
       [0., 0., 6.]])

但是，正如在Out22中所看到的，阵列测试尚未修改。因此，我的结论是，不可能简单地覆盖数组的一部分或几个单元格

然而，在其他上下文中，可以覆盖数组中的几个单元格。例如，在以下代码中：

test = np.array([[1,2,0],[0,0,0],[0,0,3]])
test
Out[11]:
array([[1., 2., 0.],
       [0., 0., 0.],
       [0., 0., 3.]])

test[test>0]
Out[12]:
array([1., 2., 3.])

test[test>0] = np.array([4,5,6])
test
Out[14]:
array([[4., 5., 0.],
       [0., 0., 0.],
       [0., 0., 6.]])

因此，我有两个问题：

1-为什么第一个命令

test[np.where(test[...,0] != 0)][...,1:3] = np.array([10,11])

不允许修改阵列测试？为什么不允许访问阵列单元并覆盖它们

2-考虑到我的代码需要使用上面的命令选择单元格，我如何使其工作

非常感谢

我给你做一个。这确实有效：

为什么?？它是两个因素的组合-

numpy

索引和

\uuuuuu setitem\uuuuuu

调用

python

解释器有点向后读取行。当它到达

=

时，它会尝试调用最左边的

\uuuuu setitem\uuuuuu

\uuuu setitem\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu

现在，当我们在
numpy
中建立索引时，我们有三种基本方法可以做到这一点


切片（返回视图）
“高级索引”（返回副本）
“简单索引”（还返回副本）

“高级”索引和“简单”索引之间的一个主要区别是
numpy
数组的
\uuuu setitem\uuuu
函数可以解释高级索引。而
视图
意味着数据地址是相同的，因此我们不需要
\uuuu setitem\uuuu
来访问它们

因此：

但是，由于
np.where（test[…，0]！=0）
是一个
高级索引
，
（test[np.where（test[…，0]！=0）]）
返回一个副本，该副本将丢失，因为它从未分配过。它确实获取了我们想要的元素并将它们设置为
[10,11]
，但是结果会丢失在缓冲区的某个地方

如果我们这样做：

test[..., 1:3][np.where(test[..., 0] != 0)] = np.array([[10, 11]]) #is intepreted as

(test[..., 1:3]).__setitem__( np.where(test[...,0] != 0), np.array([[10,11]]) )

test[…，1:3]
是一个视图，因此它仍然指向相同的内存。现在
setitem
在
test[…，1:3]
中查找对应于
np.where（test[…，0]！=0）
的位置，并将它们设置为
np.array（[[10,11]]）
。一切正常

您也可以这样做：

test[np.where(test[...,0] != 0), 1:3] = np.array([10, 11])

现在，因为所有的索引都在一组括号中，所以它对这些索引调用
test.\uuuuuu setitem\uuuuuuu
，这也正确地设置了数据

更简单的（也是最具Python风格的）是：

test[test[...,0] != 0, 1:3] = np.array([10,11])

测试[where…]
步骤复制一份。下面的
[…]=…
修改该副本，而不是原始副本。
视图
传递更改，但不传递副本。
test[..., 1:3][np.where(test[..., 0] != 0)] = np.array([[10, 11]]) #is intepreted as

(test[..., 1:3]).__setitem__( np.where(test[...,0] != 0), np.array([[10,11]]) )

test[np.where(test[...,0] != 0), 1:3] = np.array([10, 11])

test[test[...,0] != 0, 1:3] = np.array([10,11])