Python Altair是否有任何类型的查询生成器可以生成vega.js代码或其他可以在前端完成的东西？

这是牵牛星

您可以从python生成vega规范。有没有办法生成查询小部件规格？我的理解是，altair中的ipywidget仅用于笔记本电脑

是的。请参见Altair文档中的

有关示例，请参见：

---

对不起，我应该说得具体一点。我正在寻找查询端（后端）过滤器。我的理解是，转换旨在转换客户机数据。我想，简单地将数据url更改为PUT请求并发送转换规范可能是一种很好的方法。你知道有没有这样做的例子？或者是我错过的另一种方式？我想这可能是相关的：vega中的动态数据加载可能是一个钩子，我们将在altair中寻找这个钩子：不，altair不提供类似的东西。如果我在vega方面有所进展，我想我看到了一条在altair中指定小部件的路径（在固定数据上）然后在织女星一侧做一些小的修改。也许这是一个不错的工作流程。如果我到了那里，我会试着贴些便条。

import altair as alt
from vega_datasets import data

source = data.population.url

pink_blue = alt.Scale(domain=('Male', 'Female'),
                      range=["steelblue", "salmon"])

slider = alt.binding_range(min=1900, max=2000, step=10)
select_year = alt.selection_single(name="year", fields=['year'],
                                   bind=slider, init={'year': 2000})

alt.Chart(source).mark_bar().encode(
    x=alt.X('sex:N', title=None),
    y=alt.Y('people:Q', scale=alt.Scale(domain=(0, 12000000))),
    color=alt.Color('sex:N', scale=pink_blue),
    column='age:O'
).properties(
    width=20
).add_selection(
    select_year
).transform_calculate(
    "sex", alt.expr.if_(alt.datum.sex == 1, "Male", "Female")
).transform_filter(
    select_year
).configure_facet(
    spacing=8
)