Python 熊猫：如何将函数仅应用于数据帧的一部分，并将结果追加回数据帧？

我创建了以下数据框

User    Week1  Week2

UserA   5      7
UserB   7      0
UserC   8     20

从这个原始列表中

List = [['UserA',5,7],['UserB',7,0],['UserC',8,20]]

我想为每个用户每周计算一个公式，并为这些公式创建结果的第三列和第四列

问题是，当我尝试执行以下操作时，我得到一个“TypeError:无法将…转换为数字”：

    return DF.apply(lambda x: (x - x.mean()) / x.std())

但以下方法仍然有效：

 Python_Sublists = [subli[1:3] for subli in List]
 >>[[5,7],[7,0],[8,20]]

DF = pd.DataFrame(Python_Sublists,columns=['Week1','Week2'])

return DF.apply(lambda x: (x - x.mean()) / x.std())

然后，我就可以知道如何将这些列表追加到原始列表中，尽管我不知道如何再次从数据帧添加到列表中。是否有更直接的方法仅将函数应用于数值变量？另外，您将如何将pandas数据帧更改回其原始列表形式？

不应该df[['week1'，'week2']].applylambda x:x-x.mean/x.std工作？第一列不是数字数据。我确信这就是问题的根源

如果需要，将新的数据帧“附加”到原始数据帧，可以简单地为：df[['c3'，'c4']]=df[['week1'，'week2']].applylambda x:x-x.mean/x.std。新列将命名为“c3”和“c4”