物联网模拟：Python函数可以在几天内为50台设备从0随机增加到100

我开发了一个python脚本，将JSON消息发送到IoT基础设施。该消息包含大量基于“主”设备的模拟传感器值。有一个值对用于测量容器的填充程度[0-100%]

valuepair应该在几天内从0开始递增到100。脚本每20秒运行一次

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目前，我传递了一个“静态”值，但我想模拟该值的增加，结果是每个模拟设备在24小时内具有不同的填充级别。我想用一些东西作为“趋势”来定义设备达到100%所需的时间。

如果每个设备都有一个填充时间t（以秒为单位），那么假设t是所有设备的元组t=（t1，t2，.tn，）

平均而言，每个设备需要增加的秒数（如果以整数百分比增加）为t/100

因此，对于每次迭代，应该有20/t/100的增量概率

因此，对于N个设备，要返回（设备#，I是否递增？）对的列表，您可以这样做

from random import random

class devices():
    def __init__(self, T, interval=20):
        self.devices = N * [0]
        self.T = T

    def iteration(self):
        for i in range(len(self.devices)):
            self.devices[i] = min(100, self.devices[i] + \
                    (1 if random() < (interval * 100 / self.T[i])) else 0) 
        return [[i, self.devices[i] for i in range(len(self.T))]

你可能还需要其他因素，比如不要纯粹的随机选择。我不知道您正在模拟的是哪种设备，但填充它们的过程可能有一天中的时间、天气或其他因素，这些因素可能会被纳入模拟中

devs = devices([t1, t2, t3, ..., tn])

then every 20 seconds
state = devs.iteration()