Python 如何在scipy.optimize.minimize中隐藏'delta_grad==0.0'警告？

我有一个循环，它使用scipy.optimize.minimize执行数百次优化。不幸的是，我一直收到这个恼人的警告：

C:\Users\Leonidas\Anaconda3\lib\site-packages\scipy\optimize\_hessian_update_strategy.py:186: UserWarning: delta_grad == 0.0. Check if the approximated function is linear. If the function is linear better results can be obtained by defining the Hessian as zero instead of using quasi-Newton approximations.
  'approximations.', UserWarning)

因为我正在运行数百次优化，所以这个警告在循环过程中会出现几十次，它只会使控制台变得混乱，使程序的其余输出变得模糊。有什么办法可以做到这一点吗

检查此警告是否已显示，如果已显示，请不要再次显示，或

完全抑制警告

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如果要抑制特定警告，可以在脚本开头添加以下内容：

import warnings
warnings.filterwarnings("ignore", message="delta_grad == 0.0. Check if the approximated function is linear.")

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如果要抑制特定警告，可以在脚本开头添加以下内容：

import warnings
warnings.filterwarnings("ignore", message="delta_grad == 0.0. Check if the approximated function is linear.")

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