Python绘制多个特定元素的轮廓

我有一个二值图像，我试图对延长的元素（不是圆）进行轮廓处理。 如果我试图勾勒出一个元素的轮廓，它就会勾勒出正确的颜色。但是当我有一个for循环时，怎么做呢？它仅显示具有正确颜色的最后一个元素。 这是我的密码： 输入数学

for i in range(len(contours)):
    ctr = contours[i] 
    M = cv2.moments(ctr)
    cX = M['m10']/M['m00']
    cY = M['m01']/M['m00']
    
    rgb = cv2.cvtColor(img_mask, cv2.COLOR_GRAY2RGB)
    cv2.drawContours(rgb, contours, i, (255, 0, 0), 2)
    rot_rect = cv2.minAreaRect(ctr)
    box = np.int64(cv2.boxPoints(rot_rect))

    xx1=(box[0,0]+box[1,0])/2
    yy1=(box[0,1]+box[1,1])/2
    xx2=(box[2,0]+box[1,0])/2
    yy2=(box[2,1]+box[1,1])/2

    distance1 = math.sqrt( ((xx1-cX)**2)+((yy1-cY)**2) )
    distance2 = math.sqrt( ((xx2-cX)**2)+((yy2-cY)**2) )
    
    if (distance1 < 0.5*distance2) or (0.5*distance1 > distance2):
        cv2.drawContours(rgb, [box], -1, (0, 255, 0), 2)
        plt.imshow(rgb)
    else:
        cv2.drawContours(rgb, [box], -1, (0, 0, 255), 2)
        plt.imshow(rgb)

适用于范围内的i（透镜（轮廓））：
ctr=等高线[i]
M=cv2.力矩（ctr）
cX=M['m10']/M['m00']
cY=M['m01']/M['m00']
rgb=cv2.CVT颜色（img_掩码，cv2.COLOR_GRAY2RGB）
cv2.绘制等高线（rgb，等高线，i，（255，0，0），2）
rot_rect=cv2.Minareact（ctr）
box=np.int64（cv2.boxPoints（rot_rect））
xx1=（框[0,0]+框[1,0]）/2
yy1=（框[0,1]+框[1,1]）/2
xx2=（框[2,0]+框[1,0]）/2
yy2=（框[2,1]+框[1,1]）/2
距离1=数学sqrt（（xx1 cX）**2）+（yy1 cY）**2））
距离2=数学sqrt（（xx2 cX）**2）+（yy2 cY）**2））
如果（距离1<0.5*距离2）或（0.5*距离1>距离2）：
cv2.绘制等高线（rgb，[box]，-1，（0,255,0），2）
plt.imshow（rgb）
其他：
cv2.绘制轮廓（rgb，[box]，-1，（0,0,255），2）
plt.imshow（rgb）

这对我很有帮助。我将相关轮廓保存到相关阵列（请注意，它们必须是阵列而不是列表，以便我们可以在轮廓绘制方法中使用它们）。

导入数学
ctr1=[]
ctr2=[]
对于范围内的i（透镜（轮廓））：
ctr=等高线[i]
M=cv2.力矩（ctr）
cX=M['m10']/M['m00']
cY=M['m01']/M['m00']
rgb=cv2.CVT颜色（img_掩码，cv2.COLOR_GRAY2RGB）
rot_rect=cv2.Minareact（ctr）
box=np.int64（cv2.boxPoints（rot_rect））
xx1=（框[0,0]+框[1,0]）/2
yy1=（框[0,1]+框[1,1]）/2
xx2=（框[2,0]+框[1,0]）/2
yy2=（框[2,1]+框[1,1]）/2
距离1=数学sqrt（（xx1 cX）**2）+（yy1 cY）**2））
距离2=数学sqrt（（xx2 cX）**2）+（yy2 cY）**2））
如果（距离1<0.5*距离2）或（0.5*距离1>距离2）：
ctr1.append（np.asarray（ctr，dtype=np.int32））
其他：
ctr2.append（np.asarray（ctr，dtype=np.int32））
cv2.等高线图（rgb，ctr1，-1，（255，0，0），5）
cv2.等高线图（rgb，ctr2，-1，（0，255，0），2）

import math
ctr1= []
ctr2= []
for i in range(len(contours)):
    ctr = contours[i] 
    M = cv2.moments(ctr)
    cX = M['m10']/M['m00']
    cY = M['m01']/M['m00']
    
    rgb = cv2.cvtColor(img_mask, cv2.COLOR_GRAY2RGB)
    rot_rect = cv2.minAreaRect(ctr)
    box = np.int64(cv2.boxPoints(rot_rect))

    xx1=(box[0,0]+box[1,0])/2
    yy1=(box[0,1]+box[1,1])/2
    xx2=(box[2,0]+box[1,0])/2
    yy2=(box[2,1]+box[1,1])/2

    distance1 = math.sqrt( ((xx1-cX)**2)+((yy1-cY)**2) )
    distance2 = math.sqrt( ((xx2-cX)**2)+((yy2-cY)**2) )
    
    if (distance1 < 0.5*distance2) or (0.5*distance1 > distance2):
        ctr1.append(np.asarray(ctr, dtype=np.int32))
    else:
        ctr2.append(np.asarray(ctr, dtype=np.int32))

cv2.drawContours(rgb, ctr1, -1, (255, 0, 0),5)
cv2.drawContours(rgb, ctr2, -1, (0, 255, 0),2)