Python levenberg-marquardt的最小二乘法求参数

我正试图为我的leastsq模型和方程绘制数据，因为我不断得到形状误差。我只是想猜测符合数据的参数，但如果看不到图表，我就做不到

以下是我到目前为止的情况：

from scipy.integrate import odeint
Import numpy as np
Import matplotlib.pyplot as plt

#data
didata1 = np.loadtxt("diauxic1.txt")
time = didata1[:,0]
pop2 = didata1[:,1]

# model equations
def diauxic_ode(x,t,params):
    r1,r2,k = params  
    y,S1,S2 = x
    derivs = [r1*S1*y+(k/(k+S1))*r2*S2*y, -r1*S1*y, -(k/(k+S1))*r2*S2*y]
    return derivs

# runs a simulation and returns the population size
def diauxic_run(pars,t):
    r1,r2,k,y0,S10,S20 = pars
    ode_params=[r1,r2,k]
    ode_starts=[y0,S10,S20]
    out = odeint(diauxic_ode, ode_starts, t, args=(ode_params,))
    return out[:,0] 

# residual function
def diauxic_resid(pars,t,data):
    r1,r2,k,y0,S10,S20 = pars
    ode_params=[r1,r2,k]
    ode_starts=[y0,S10,S20]
    out = odeint(diauxic_ode, ode_starts, t, args=(ode_params,))
    return diauxic_run(pars,t)-data


p0 =[1,1,1,1,1,1]
lsq_out = leastsq(diauxic_resid, p0, args=(time,pop2))

plt.plot(time,pop2,'o',time,diauxic_resid(p0,time,lsq_out[0]))

plt.show()

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直接错误是调用diauxic\u resid（p0，time，lsq\u out[0]）

• 是否确实要在同一绘图中绘制原始数据和错误

• resid

  和

  run

  的参数都是错误的。在要绘制调整后的结果的参数中有一个初始点

  p0

  ，这已经很清楚了，即有些地方不正确

因此，用diauxic\u run（lsq\u out[0]，time）替换。甚至更好的方法是，拆分打印命令并增加曲线的采样密度

plt.plot（时间，pop2，'o'）；
时间=np.linspace（时间[0]，时间[-1]，长度（时间）*10-9）
plt.plot（时间，二次运行（lsq输出[0]，时间））

根据生成的测试数据

ptest = [0.5, 0.2, 20, 0.2,3.,1.5]
time = np.linspace(0,10,21);
pop2 = diauxic_run(ptest, time)+ np.random.randn(len(time))*0.01

导致拟合参数

lsq_out[0]: [ 0.23199391  0.5998453  20.67961621  0.19636029  2.16841159  2.32688635]