Python 如何获得'；美元兑日元'；（汇率）与熊猫和雅虎金融？

我正在学习和使用熊猫和蟒蛇

今天，我想做一张外汇汇率表， 但是我很难得到“USDJPY”的价格

当我得到‘欧元/美元’的价格时，我会这样编码

eur = web.DataReader('EURUSD=X','yahoo')['Adj Close']

它起作用了

但是当我写的时候

jpy = web.DataReader('USDJPY=X','yahoo')['Adj Close']

错误消息如下所示：

---------------------------------------------------------------------------IOError回溯（最近的呼叫 最后）在（） ---->1 jpy=web.DataReader（'USDJPY=X'，'yahoo'）['Adj Close']

DataReader中的C:\Anaconda\lib\site packages\pandas\io\data.pyc（名称， 数据源、开始、结束、重试（计数、暂停） 70返回get_data_yahoo（符号=名称，开始=开始，结束=结束， 71调整价格=False，chunksize=25， --->72重试计数=重试计数，暂停=暂停） 73 elif数据来源==“谷歌”： 74返回get_data_google（符号=名称，开始=开始，结束=结束

中的C:\Anaconda\lib\site packages\pandas\io\data.pyc 获取数据（符号、开始、结束、重试计数、暂停、调整价格、， ret_索引、块大小、名称） 388 """ 389返回\u获取\u数据\u来源（符号、开始、结束、重试\u计数、暂停、， -->390调整价格、调整指数、chunksize、“雅虎”名称） 391 392

中的C:\Anaconda\lib\site packages\pandas\io\data.pyc _从中获取数据（符号、开始、结束、重试计数、暂停、调整价格、重新索引、块大小、源、名称） 334#如果是单个符号，（例如“GOOG”） 335如果isinstance（符号，（基串，int））： -->336历史数据=src\u fn（符号、开始、结束、重试计数、暂停） 337#或多个符号（例如，['GOOG'、'AAPL'、'MSFT']） 338 elif isinstance（符号、数据帧）：

中的C:\Anaconda\lib\site packages\pandas\io\data.pyc _获取历史记录（符号、开始、结束、重试计数、暂停） 188'&g=d'+ 189'&忽略=.csv'） -->190返回重试读取url（url，重试计数，暂停，'Yahoo！'） 191 192

中的C:\Anaconda\lib\site packages\pandas\io\data.pyc _重试读取url（url、重试计数、暂停、名称） 167 168 raise IOError（“在%d次尝试之后，%s没有” -->169“为url%r”%返回一个200（重试\u计数、名称、url）） 170 171

IOError：尝试3次后，雅虎没有返回200作为url ''

其他货币如“英镑美元”也有同样的问题

你能解决这个问题吗

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你有没有想过从雅虎或谷歌获得“USDJPY”？

雅虎财经没有提供汇率的历史数据（即页面左上角没有股票、指数等的“历史价格”链接）

你可以使用弗雷德（圣路易斯联邦储备局数据）来获得这些汇率

import pandas.io.data as web

jpy = web.DataReader('DEXJPUS', 'fred')

更新：已移动数据读取器

from pandas_datareader import data
jpy = data.DataReader('DEXJPUS', 'fred')

或者更直接的方式

jpy = web.get_data_fred('DEXJPUS')

FRED每日数据的所有汇率列表可在此处找到：

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雅虎财经没有提供汇率的历史数据

是的，但不是交叉汇率。全部对美元

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从OANDA获取历史汇率

更新：Oanda最近开始为此收费

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免费便捷的方式是雅虎：

# get fx rates
# https://finance.yahoo.com/currencies
# example EUR/USD = EURUSD%3DX?p=EURUSD%3DX
import pandas as pd
import pandas_datareader as dr
    
# change date range here
start_date = '2021-02-26'
end_date = '2021-03-01'
    
# retrieve market data of current ticker symbol
print('This is the table with HLOC, Volume, Adj Close prices')
eurusd = dr.data.DataReader('EURUSD%3DX', data_source='yahoo', start=start_date, end=end_date)
print(eurusd)
    
# just get latest adjusted close for further use
print('This is the Adj Close prices only')
print(eurusd['Adj Close'])

它也适用于其他十字架，与上述声明相反：

# EURCHF%3DX
eurchf = dr.data.DataReader('EURCHF%3DX', data_source='yahoo', start=start_date, end=end_date)
print(eurchf)

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有效！非常感谢你的回答。FRED prices中的表格每周更新一次。你有没有快速获取价格的想法？不要等到周末。是的，还有其他来源。Quandl是一个非常有用的资源。Quandl有400多个来源的可用数据，并将其保存在一个易于搜索的位置。Quandl还有一个，和她的e在哪里。quandl数据链接已断开。这是我发现的quandl数据，但是免费数据在6个月前就停止了…所以不是特别有用。最新数据非常昂贵。@AP228您能解释一下如何在R中使用此API吗？IO数据已被删除，不是吗？以及AZN.Currency=[“LSL=X”、“DKK=X”、“MKD=X”、“PGK=X”VEF=X“]OANDA从写这篇文章开始收费。你的文章为我工作，有没有办法获得不同时间段的费率？如果你有一个日期列表，你可以循环查看该列表，依次获得每个日期的费率，或者如果它是一个范围，那么只需更改上面代码中的日期即可。

# get fx rates
# https://finance.yahoo.com/currencies
# example EUR/USD = EURUSD%3DX?p=EURUSD%3DX
import pandas as pd
import pandas_datareader as dr
    
# change date range here
start_date = '2021-02-26'
end_date = '2021-03-01'
    
# retrieve market data of current ticker symbol
print('This is the table with HLOC, Volume, Adj Close prices')
eurusd = dr.data.DataReader('EURUSD%3DX', data_source='yahoo', start=start_date, end=end_date)
print(eurusd)
    
# just get latest adjusted close for further use
print('This is the Adj Close prices only')
print(eurusd['Adj Close'])

# EURCHF%3DX
eurchf = dr.data.DataReader('EURCHF%3DX', data_source='yahoo', start=start_date, end=end_date)
print(eurchf)