Python 如何根据Bokeh中的y填充不同颜色的区域

当y>=0时填充颜色应为绿色，当y时填充颜色应为红色

VArea

字形是连续的，但通过变换使

y1

和

y2

相同，只需将一些区域折叠为0区域块，就可以使填充颜色看起来像是独立的块

导入数学
从bokeh.models导入ColumnDataSource，CustomJSTransform
从bokeh.plotting导入图形，显示
从bokeh.transform导入transform
N=100
ds=ColumnDataSource（dict（x=[i/10表示范围内的i（N）]，
y=[i在范围（N）内的数学sin（i/10）]）
p=图（）
p、 行（'x'，'y'，源=ds，线宽=3）
p、 varea（x='x'，y1=transform（'y'，CustomJSTransform（v_func=“return xs.map（x=>x>0？x:0）”），
y2=0，震源=ds，颜色为绿色，填充字母=0.5）
p、 varea（x='x'，y1=transform（'y'，CustomJSTransform（v_func=“return xs.map（x=>x<0？x:0）”），
y2=0，震源=ds，颜色为红色，填充字母=0.5）
表演（p）

from bokeh.plotting import figure, output_file, show
import numpy as np

strike1 = 20 #Long Call
premium1 = 0.5
price = np.arange(15,25,0.01)
contracts = 1

def long_call(price, strike1, premium1, contracts):
    P = []
    for i in price:
        P.append((max(i - strike1, 0) - premium1) * (contracts * 100))
    return np.array(P)


# output to static HTML file
output_file("lines.html")

# create a new plot with a title and axis labels
p = figure(title="Option Payoff", x_axis_label='Underlying Price ($)', y_axis_label='Profit/Loss ($)')

# add a line renderer with legend and line thickness
p.line(x, y, line_width=2)
p.varea(x=x, y1=y, fill_alpha=1, fill_color='#3cb371')

# show the results
show(p)