Python 在pandas中解析文本文件

我正试图以我通常使用Pandas的方式读取文本文件，但出于某种原因，整行都被作为一列读取：

import pandas as pd
from StringIO import StringIO

a='''
TRE-G3T- Triumph-        0.000 11/06/2013 313585.10 1765.00000 11/06/2013 313600.10   41 20 54.57907  -70 38 14.25924      -30.400       -1.379   893059.006  2588821.543     2834.294   -19545.615      -45.849        0.985        1.058        3.399        3.694      -15.203        1.099   1.0000 6   6.37  4        0.000 I             -0.084     0.086    -0.059   0.000   0.000   0.000   363026.471  4578737.512      -30.400
TRE-G3T- Triumph-        0.000 11/06/2013 313585.20 1765.00000 11/06/2013 313600.20   41 20 54.61145  -70 38 14.22044      -30.332       -1.311   893061.933  2588824.850     2835.196   -19544.617      -45.779        0.944        1.015        3.313        3.592      -15.135       -3.365   1.4883 6   6.35  4        0.001 I              0.833    -0.485    -1.570   0.000   0.000   0.000   363027.391  4578738.493      -30.332
TRE-G3T- Triumph-        0.000 11/06/2013 313585.30 1765.00000 11/06/2013 313600.30   41 20 54.48685  -70 38 14.10862      -29.190       -0.169   893070.589  2588812.325     2837.797   -19548.465      -44.651        0.950        1.017        3.254        3.539      -13.994       -8.197   1.0000 6   5.70  4        0.001 I             -0.158     0.003     0.061   0.000   0.000   0.000   363029.917  4578734.602      -29.190
'''

df = pd.read_csv(StringIO(a),delimiter='r\s+')

shape(df)

(3,1)

---

我相信这很简单，但我一直在看文档和示例，我想不出来

我认为您的

r

放错了位置：您可能需要

delimiter=r'\s+'

：^）

（虽然我认为在这种情况下，如果没有

r

前缀，它会起作用，但这是一个好习惯。）

您还应该能够使用

delim\u whitespace=True

：

>>> df = pd.read_csv(StringIO(a.strip()), delimiter=r"\s+", header=None)
>>> df2 = pd.read_csv(StringIO(a.strip()), delim_whitespace=True, header=None)
>>> df2
         0         1   2           3         4     5           6         7   \
0  TRE-G3T-  Triumph-   0  11/06/2013  313585.1  1765  11/06/2013  313600.1   
1  TRE-G3T-  Triumph-   0  11/06/2013  313585.2  1765  11/06/2013  313600.2   
2  TRE-G3T-  Triumph-   0  11/06/2013  313585.3  1765  11/06/2013  313600.3   

   8   9         10  11  12        13      14     15          16           17  \
0  41  20  54.57907 -70  38  14.25924 -30.400 -1.379  893059.006  2588821.543   
1  41  20  54.61145 -70  38  14.22044 -30.332 -1.311  893061.933  2588824.850   
2  41  20  54.48685 -70  38  14.10862 -29.190 -0.169  893070.589  2588812.325   

         18         19      
0  2834.294 -19545.615 ...  
1  2835.196 -19544.617 ...  
2  2837.797 -19548.465 ...  

[3 rows x 42 columns]

---

吼叫声我不知道我会看这个多久，却看不到那个。