Python 使用键的字典值的Pyspark连接条件

我正在编写一个脚本，它根据生产表测试一些新生成的表的内容。新生成的表可能具有相同的列名，也可能不具有相同的列名，并且可能具有必须在联接条件中使用的多个列。我正试图编写一个函数，使用字典传递所需的键。 大概是这样的：

def check_subset_rel(self, remote_df, local_df, keys):
    join_conditions = []
    for key in keys:
        join_conditions.append(local_df.key['local_key']==remote_df.key['remote_key'])

    missing_subset_df = local_df.join(remote_df, join_conditions, 'leftanti')

pyspark/python不喜欢在

local\u-df.key['local\u-key']

和

remote\u-df.key['remote\u-key']

中使用字典。我得到一个“'DataFrame'对象没有属性'key'”错误。我很确定它需要的是列的实际名称，而不是任何变量，但我不确定是否可以在值和列名之间进行对话

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有人知道我该怎么做吗？

试试

local\u-df[key['local\u-key']]==remote\u-df[key['remote\u-key']]

？哇！非常感谢。那就像冠军！非常非常感谢！我怎样才能相信你的回答？