使用Python将数据覆盖到现有工作簿

我是Python新手，正在从事一个需要帮助的项目。因此，我试图修改现有的excel工作簿，以便比较股票数据。幸运的是，有一个在线程序检索了我需要的所有数据，我成功地提取了数据并将数据写入了一个新的excel文件。但是，目标是提取数据并将其放入现有的excel文件中。此外，我需要覆盖现有文件中的单元格值。我相信xlwings能够做到这一点，我认为我的代码是正确的，但我遇到了一个意外的错误。我得到的错误是：

TypeError: Objects of type 'Period' can not be converted to a COM VARIANT (but obtaining the buffer() of this object could)

我想知道是否有人知道为什么会出现这个错误？还有，有人知道如何修复它吗？它能修好吗？我的代码错了吗？任何帮助或指导都将不胜感激。多谢各位

import good_morning as gm
import pandas as pd
import xlwings as xw

#import income statement, balance sheet, and cash flow of AAPL
fd = gm.FinancialsDownloader()
fd_frames = fd.download('AAPL')

#Creates a DataFrame for only the balance sheet
df1 = pd.DataFrame(list(fd_frames.values())[0])

#connects to workbook I want to modify 
wb = xw.Book(r'C:\Users\vince\Project\Spreadsheet.xlsm')

#sheet I would like to modify
sht = wb.sheets[1]

#modifies & overwrites values in my spreadsheet(this is where I get the type_error)
sht.range('M6').value = df1

数据类型：

type(fd_frames)
>>> <class 'dict'>
fd_frames.values())[0].info()
>>> <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> 
RangeIndex: 22 entries, 0 to 21 
Data columns (total 8 columns): 
parent_index 22 non-null int64 
title 22 non-null object 
2012 19 non-null float64 
2013 20 non-null float64 
2014 20 non-null float64 
2015 20 non-null float64 
2016 20 non-null float64 
2017 20 non-null float64 
dtypes: float64(6), int64(1), object(1) 
memory usage: 1.5+ KB

类型（fd_帧）
>>> 
fd_frames.values（））[0].info（）
>>>  
范围索引：22个条目，0到21
数据列（共8列）：
父索引22非空int64
标题22非空对象
2012 19非空浮点64
2013 20非空浮点64
2014年20非空浮动64
2015年20非空浮动64
2016年20非空浮动64
2017年20非空浮动64
数据类型：float64（6）、int64（1）、object（1）
内存使用率：1.5+KB

评论：您拥有

pandas.DataFrame的目录

使用
列表（fd_frames.values（））[0]
从Dict中选择会导致不可预测的结果。显示Dict的键，并使用这些键选择您感兴趣的键，例如：

 print(fd_frames.keys())
 >>> dict_keys(['key_1', 'key_2', 'key_n']
 df_2 = fd_frames['key_2']

除此之外，
pandas.DataFrame中的维度都不匹配
M6:M30
=25。只有8列具有20个值。因此，您必须将工作表范围对齐到20行。将2017列写入工作表，例如：

wb['M6:M25'] = df_2['2017'].values

注意：我已经更新了下面的代码以接受
numpy.ndarray


问题：。。。目标是提取数据并将其放入现有的excel文件中

使用列表值更新工作簿工作表范围。

使用：OpenPyXL：

注意：观察列表值的排列方式

参数值：列表：:[第1行（col1，…，coln），…，第n行（col1，…，coln）]`

wb = UpdateWorkbook(r'C:\Users\vince\Project\Spreadsheet.xlsx', worksheet=1)
df_2 = fd_frames['key_2']
wb['M6:M25'] = df_2['2017'].values
wb.save()

用法

wb = UpdateWorkbook(r'C:\Users\vince\Project\Spreadsheet.xlsx', worksheet=1)
df_2 = fd_frames['key_2']
wb['M6:M25'] = df_2['2017'].values
wb.save()

使用Python:3.4.2-openpyxl:2.4.1-LibreOffice:4.3.2测试
以下是我如何为其他堆栈探索器执行类似的过程：

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows

... create your pandas dataframe df...

# Writing from pandas back to an existing EXCEL workbook
# Load workbook
wb = load_workbook(filename=target, read_only=False, keep_vba=True)
ws = wb['Sheet1']

# Overwrite Existing data in sheet with a dataframe.
rows = dataframe_to_rows(df, index=False, header=True)

for r_idx, row in enumerate(rows, 1):
    for c_idx, value in enumerate(row, 1):
         ws.cell(row=r_idx, column=c_idx, value=value)

# Save file
wb.save('outfile.xlsm')

pandas.DataFrame.append帮助的可能重复？我有我想要的数据框。我无法用现有的数据框覆盖excel文件中的现有数据。我仍然对如何将数据传输到现有工作簿感到困惑。我认为我无法使用这些函数更新现有工作簿。我已经在网上搜索过了，不认为用这些功能就可以做到。很难找到能够修改现有工作区并替换其中数据的函数。感谢您的帮助和建议。当我使用此代码时，它能够将数据放入现有工作簿文件中。但是，它会覆盖整个工作簿。很抱歉，我不是很清楚，但我只想覆盖现有工作簿中的某些单元格，而不是从工作簿中删除所有数据。你知道这是否可行吗？用我想要的panda数据框替换特定单元格？例如，我想用创建的数据框替换名为data的工作表中的单元格M6到M30。是的，这正是我想做的，而不必擦除或删除该电子表格中的任何现有数据。非常感谢你！谢谢你的代码！我仍然遇到了一个我不理解的意外错误。由于某种原因，它给了我一个值错误。错误状态：ValueError:Values类型错误：值必须是“list”：Values=。这对我来说毫无意义，因为我们将数据帧转换为列表，但我可能看错了。谢谢你的帮助。如果你能再给我一些建议，我会非常感激的！再次感谢您，抱歉，我不知道如何在评论中格式化我的文字谢谢您的帮助，您真是太棒了！！！我还有几个问题，这段代码是否允许我选择工作簿中要放入数据的工作表？另外，您知道如何将数据从指数（例如，10e9到100亿）转换为十亿或百万的单位吗？有没有一个简单的方法来摆脱指数？