python中的捕获异常

上述函数只需取单词特征向量的平均值即可计算出特征向量。但是如果字数等于0，它会抛出一个错误，所以我使用if条件来处理这个问题。但现在，当我以以下方式调用此函数时，我面临一些问题：

def makeFeatureVec(words, model, num_features):
    # Function to average all of the word vectors in a given
    # paragraph
    #
    # Pre-initialize an empty numpy array (for speed)
    featureVec = np.zeros((num_features,),dtype="float32")
    #
    nwords = 0.
    # 
    # Index2word is a list that contains the names of the words in 
    # the model's vocabulary. Convert it to a set, for speed 
    index2word_set = set(model.index2word)
    #
    # Loop over each word in the review and, if it is in the model's
    # vocaublary, add its feature vector to the total
    for word in words:
        if word in index2word_set :
            nwords = nwords + 1.
            featureVec = np.add(featureVec,model[word])
    # 
    # Divide the result by the number of words to get the average
    if nwords == 0 :
        return -1
    featureVec = np.divide(featureVec,nwords)
    return featureVec

以下是错误回溯：

feature = makeFeatureVec(words, model, int(num_features))  
if feature != -1 :
      docs_feature_vec.append(feature)

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“classifier.py”，第161行，在
如果uuuu name_uuuuuu==“uuuuuuu main_uuuuuuuu”：main（）
文件“classifier.py”，第159行，在main中
分类（序列文件、模型文件、标志、数量特征）
文件“classifier.py”，第144行，分类
数据，标签=创建特征向量文档（序列文件、模型文件、标志、数量特征）
文件“classifier.py”，第94行，在创建特征向量文档中
如果有功能！=-1 :
ValueError：包含多个元素的数组的真值不明确。使用a.any（）或a.all（）

要处理python中的错误，必须使用

try

和

除了

Traceback (most recent call last):
  File "classifier.py", line 161, in <module>
    if __name__ == "__main__": main()
  File "classifier.py", line 159, in main
    classify(train_file, model_file, flag, num_features)
  File "classifier.py", line 144, in classify
    data,label = create_feature_vector_docs(train_file, model_file, flag, num_features)
  File "classifier.py", line 94, in create_feature_vector_docs
    if feature != -1 :
ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

不过，对于您正在做的事情，我不会推荐此解决方案

在我看来，你不应该首先返回-1而不是数组

我将返回
None
，然后使用

try:
    if feature != -1:
        doSomething()
except Exception: 
    doSomethingElse()

在
try
代码中，您基本上期望出现
异常

这不是一个好的做法，
异常只会在您不期望的情况下发生。
请包含错误回溯。引发的错误是什么？如果返回
无
而不是
-1
，则似乎您正试图根据INTI检查数组，如果功能不是None，您可以选择
：
。（还有，呃，我认为这里返回
None
更像python。）你问错了问题。与其弄清楚如何使用-1，不如问问自己-1是否应该首先返回。考虑<代码>！= <代码>是在返回数组时实现的。
if feature is not None:
    doSomething()
else:
    doSomethingElse()