Python Pandas从单个时间列创建包含年、月和日的多索引透视表

我从一个sql查询中得到了一个带有时间的列（如果重要的话，是从纪元开始的时间）

time     value
1000000  10
1000001  15
1000002  20
...

我想根据这些值在Pandas中自动创建一个多索引数据透视表

                  Value
2018    Jan       10
        Feb       15
        March     20
2019    Jan       25
        Feb       30
        March     35

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是否有一种简单的方法可以自动为各种传入的时间列执行此操作？在某些情况下，如果用户指定我要将天添加为第三个多索引级别

如果列是pandas.DateTime列，则可以使用访问属性，例如

df[col].dt.year

，

df[col].dt.month

等。您可以将这些属性分配给新列，然后使用pivot或设置您描述的索引。

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