在Python中遍历具有潜在条件的大型列表

我有大量的数据，通常大约有2000多个条目，但在本报告中，我们可以根据需要查看多达10000条记录

报告分为两个类别，然后在每个类别中，我们按货币进行拆分，因此列表中有几个子类别

我的问题在于如何有效地计算各种小计。我使用Django并传递一个模板标记货币和类别（如果适用），然后模板标记呈现总额。注意，有时我只对类别进行小计，没有传递货币

最初，我只是使用.filter（）对每个小计使用一个单独的查询，如果有这样的货币/类别：

if currency:
  entries = entries.filter(item_currency=currency)

这成为了一个问题，因为我会有太多的查询，并且生成时间太长（2000+ms），所以我选择使用列表（条目）立即执行我的查询，然后使用简单的列表理解进行循环：

totals['quantity'] = sum([e.quantity for e in entries])

如果你还没看到，我的问题在于。。如何在每个列表中有效地添加货币/类别的条件？有时他们不在那里，有时他们会，所以我不能简单地键入：

totals['quantity'] = sum([e.quantity for e in entries if item_currency = currency])

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我可以制作一个巨大的if块，但这不是很干净，而且是一个维护灾难，因此我正在联系Stackoverflow社区，以获得一些见解。。提前感谢：）

您可以定义一个小的内联函数：

def EntryMatches(e):
  if use_currency and not (e.currency == currency):
    return False
  if use_category and not (e.category == category):
    return False
  return True

然后

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EntryMatches（）将有权访问封闭范围内的所有变量，因此无需再传入任何参数。这样做的好处是，要使用的所有条目的逻辑都在一个地方，您仍然可以使用列表理解来提高sum（）的可读性，但现在您可以在EntryMatches（）中使用任意逻辑。

您可以定义一个小的内联函数：

def EntryMatches(e):
  if use_currency and not (e.currency == currency):
    return False
  if use_category and not (e.category == category):
    return False
  return True

然后

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EntryMatches（）将有权访问封闭范围内的所有变量，因此无需再传入任何参数。这样做的好处是，要使用的所有条目的逻辑都在一个地方，您仍然可以使用列表理解来提高sum（）的可读性，但现在可以在EntryMatches（）中使用任意逻辑。

一个非常次要的想法：只要您以python 2.4或更高版本为目标，生成器表达式周围不需要列表。sum（e表示x中的e）应该略快于sum（[e表示x中的e]），并且语义上是等价的。很好！关于这一点，我已经在几个地方修改了我的代码，谢谢：）一个非常次要的想法：只要您的目标是Python2.4或更高版本，就不需要生成器表达式周围的列表。sum（e表示x中的e）应该略快于sum（[e表示x中的e]），并且语义上是等价的。很好！关于这一点，我已经在几个地方修改了我的代码，谢谢：）优雅而简单的解决方案。我甚至没想过要这么做。谢谢优雅而简单的解决方案。我甚至没想过要这么做。谢谢