消息的并发处理（Python）

我有以下情况：

有一个线程管理来自API的长轮询HTTP连接（不间断）。当新消息到达时，必须在特殊的

process（）

方法中对其进行处理

我只是想以一种并发处理传入消息的方式进行设计，但还有另一个要点：在每次处理结束时，应将答案传递给传出队列，该队列在一个单独的线程中组织。从那里，答案将通过HTTP发送

以下是一个方案：

让我们考虑一下，它可以是30-50个消息，一秒钟，PROCESS方法将从1到10秒。

问题是：我可以使用什么库或框架来实现这个体系结构

---

据我所研究，Python Tornado有很好的基准测试，但在这里我不需要web框架，只需要一个可以同时运行消息处理器的工具。

您的消息速率非常低。因此，您可以自由使用“标准”工具，如

RabbitMQ

/

Redis

，

Celery

（“芹菜项目”）和

asyncio

RabbitMQ

/

Redis

和

芹菜

——是实现队列和管理任务和流程的绝佳工具

---

Asyncio

比Tornado快，但这对您的任务并不重要。更重要的是，asyncio为您提供了现代

async/await

corroutine技术的所有好处。

您的消息速率非常低。因此，您可以自由使用“标准”工具，如

RabbitMQ

/

Redis

，

Celery

（“芹菜项目”）和

asyncio

RabbitMQ

/

Redis

和

芹菜

——是实现队列和管理任务和流程的绝佳工具

Asyncio

比Tornado快，但这对您的任务并不重要。更重要的是，asyncio为您提供了现代

async/await

corroutine技术的所有好处