Python Pandas DataFrame在嵌套的JSON中组合某些列

假设您有一个如下所示的熊猫数据帧：

A1a  A1b   A2a    A2b   …   B1a …
0.25 0.75  0.10   0.5       1   
…    …     …      …         …   

[
    {
        A: {
            1: {
                a: 0.25,
                b: 0.75
            },
            2: {
                a: 0.1,
                b: 0.5,
                ...
            },
            ...
        },
        B: {
            1: {
                a: 1
            },
            ...
        },
        ...
    },
    ...
]

您希望输出一个JSON对象列表（每行一个对象），如下所示：

A1a  A1b   A2a    A2b   …   B1a …
0.25 0.75  0.10   0.5       1   
…    …     …      …         …   

[
    {
        A: {
            1: {
                a: 0.25,
                b: 0.75
            },
            2: {
                a: 0.1,
                b: 0.5,
                ...
            },
            ...
        },
        B: {
            1: {
                a: 1
            },
            ...
        },
        ...
    },
    ...
]

最好的方法是什么

---

这里显然有很多pandas/nested JSON问题，但我认为这是不同的，因为我试图将特定列嵌套在同一行中，而不是将列中具有相同值的行分组（如中）

既然您链接了该页面，我将借用该链接中已接受答案的函数

#make your df columns become multiple index 
df.columns=pd.MultiIndex.from_tuples(df.columns.map(list).map(tuple))

      A
      1          2
      a     b    a    b
0  0.25  0.75  0.1  0.5

#Then we apply the function
recur_dictify(df.T.reset_index())

{'A': {'1': {'a': 0.25, 'b': 0.75}, '2': {'a': 0.1, 'b': 0.5}}} 

---

这真的很干净，很漂亮！