Python 只包含数值的DF列

我有两列的DF。两者都包含数字值以及符号和字母

我需要创建两个只包含数字的新列。不能删除或删除任何内容-保持初始订单不变很重要

我试过了

> df["PRIMARY"]=df['PRIMARY PHONE'].filter(i for i in s if i.isdigit())

它不起作用，因为最初我的专栏是obj。 我需要得到（作为一个例子）从PL73）67只有7367为每个细胞

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请帮助

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def提取数量：
返回“”。join（如果x.isdigit（），则x代表str中的x）
df[“PRIMARY”]=df[“PRIMARY PHONE”].map（extract_num）

替换除数字以外的所有内容，并将字符串转换为整数

df['PRIMARY'] = pd.to_numeric(
    df['PRIMARY PHONE'].str.replace('[^\d]', '', regex=True),
    errors='coerce'
)

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是的，看起来是一个可能的解决方案，但是在函数中给出了一个错误int对象不是iterablecAdd

str

（我已经更新了我的答案），对于中大型数据集，这将大大降低速度@MayyaLihovodovWas在100+K行上速度非常快无法将浮点转换为naninteger@MayyaLihovodov修好了。